2019年快来了，送给每位程序员一份新年计划清单

Posted 2021-02-06 xll1025

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一日之计在于晨，一年之计在于春，对于程序员来讲，挑战自我很重要。有创造力的以及技术性的休整是可行的。给自己的新年列个计划清单，一起在新的一年更好地成长吧！

 

进入真实生活

 

程序员们过分沉迷于数码设备，在数码设备之外也别有一番天地。

 

因此，在真实生活中的投资会带来相对多的回报。

 

这里有一个起步表，表中是真实生活中可供尝试的活动。对于每一项活动，如果你真心付出一个月，你就不再是一个新手（而是一个富有经验的初学者）：

 

• 做饭

• 远足

• 滑雪

• 天文学

• 慢跑

• 举重

• 木工

• 武术

• 跳舞

 

保持健康

 

程序员往往过着久坐不动的生活，因此我们面临着我们职业带来的特有健康挑战。

我们往往会忽视这些挑战。

 

每年，花一整月的时间，调整你的锻炼、饮食以及环境，来培养持久的健康习惯。

每年去一次诊所，测量血压、胆固醇以及血糖。观察这些数值是怎样随时间而变化的。

 

如果你的手腕开始疼痛或者已经疼了一段时间了，现在就停下来，采取措施，预防重复性劳损（RSI）。

 

把目标放在改进姿势上，重点关注肩膀和脖子。我使用姿势纠正带：

 

 

（对，它对男人也适用）

 

跟踪体重、卡路里摄入以及卡路里消耗。如果必要的话，改变生活方式，来培养更健康的饮食和减肥方法。

 

如果你本来就很健康，就考虑一年的结合力量和肌肉的实验吧。

在过去的几个月，我一直在试着使用可以将桌子改造为站立式办公桌的附件，我不仅在心灵上，而且在身体上都有新鲜感。

 

 

我估计我站一天能多消耗360卡路里，然而我觉得它的作用还不止这些。因为站立让我总体上活动得更多了。我发现，相比于坐着，我的注意力在站着时更加集中。

 

跳出舒适区

 

从我 20 岁出头起，我观察比我年长的同伴，尝试发现为什么有些人停滞不前，而另外一部分人一直精力充沛。

 

答案是舒适。

 

舒适导致技术僵化。

 

一个系统，它能正常为我们服务，而且我们一直在坚持使用它。

 

但是，技术在进步，那些局限于舒适的人绝对认识不到这些进步的益处。

 

惯例之所以变为舒适的，是因为它原来就是不舒适的。

 

清单中的事情，可能让你在刚开始感到不舒服：

 

• 换成德沃夏克键盘。

• 从 emacs 编辑器转化到 vim 编辑器或者反过来。

• 停止使用鼠标。

• 使用不同的窗口管理器。

• 从奶油和糖转变为不加牛奶的咖啡或者不经过调味的茶。

• 花一整个月的时间试试『流行新垃圾』。

• 每周关掉手机一天。

• 学习使用单手输入设备。

• 尝试使用不同的操作系统。

• 对于一个小项目，尝试不同的版本控制系统。

• 每周强制断网一天。

• 试试饮食上的约束：纯素食主义、素食主义、不含奶类等等。

• 每天吃一种你不喜欢的食物。

• 少用有利手臂（dominant arm）。

• 学习用非利手（non-dominant hand）写字。

• 开始写博客。

• 报名参加公众演讲。

• 听一种你并不喜欢的音乐一个月。

• 在医院或退休之家做志愿服务。

• 一周禁食一次。

• 去一个用不同语言或者有不同文化的国家。

• 从你不喜欢的种类里选读一本广受欢迎的小说。

• 从你不喜欢的种类里选观一部备受推崇的电影或片子。

• 学会开手动档汽车。

• 质疑一些你相信的事。

 

做一些不一样的事情，一个月之后，决定是否想继续这样做，或者看看能不能找到这样的方法，能把新事物和旧事物最好的东西融合起来。

 

举个例子，当用了 10 年的 emacs 转用 vim 时，在插入模式下，我设置了 emacs 风格的快捷键，但是我用的编辑器是 vim 。

 

更新：读者 Shae Erisson 为欣然接受不舒适续写了『3 的规则』：当已经有3个人推荐你尝试一样东西的话，你必须尝试一下。

 

他还给出了一个『 15 分钟规则』：给某个东西（比如一部电影或电视节目） 15 分钟的评判时间。如果你在 15 分钟之后不想继续下去了，就放弃它。

 

这两条规则我都喜欢。

 

学习一门新的编程语言

 

编程语言起起落落。

 

只懂一门语言的程序员，他们解决问题的能力和事业前景会受局限。

 

用它写一个不大的程序。

 

这里有一些非主流的可供学习的语言：

 

• Racket.

• Haskell.

• Rust.

• Scala.

• Erlang.

• Clojure.

• SML/NJ.

• OCaml.

• Squeak.

• Prolog.

• Datalog.

• miniKanren.

 

如果你有足够勇气，试一试依赖类型（dependently-typed）编程语言或者定理证明系统（theorem-proving systems）：

 

• Agda.

• Coq.

• Idris.

 

如果你没有编程语言可以去学了，自己发明一个。

 

自动化

 

程序员具备的最有力而未被利用的技能就是，使虚拟和现实自动化的能力。

 

如果你从来没做过机器人的话，做一个吧。

 

至少玩玩乐高头脑风暴机器人吧：

 

 

或者玩玩 Arduino 板或树莓派：

观察你做的日常活动，然后决定哪些能全部或者部分自动化。

 

家庭自动化技术非常发达，借助 DIY 系统，例如 Insteon，很多东西都成为可能。

花一个月的时间来做一个自动化的项目：

 

• 调优你的邮件过滤器或者安装 procmail。

• 设置 shell 脚本，自动化经常性的操作。

• 新建一个 shell 脚本来帮助你写作。

• 学习怎样使用 cron 工具。

• 把壁橱的灯和运动检测器连接在一起。

• 在可能的地方用无线代替有线。

• 停止手动同步：把它移到云端。

• 安装远程声控系统。

• 用你的服务器来控制你的恒温器。

• 安装数码安全摄像头。

• 做一个内线通话系统或者婴儿监视器。

• 让你的咖啡机自动打开。

• 为宠物安装自动加水的盘子。

• 做传感器控制的宠物门。

• 破解 Roomba，让它成为快递员。

 

多学点数学

 

计算机科学是一门与数学相关的学科。

 

成为好的程序员的前提是成为好的数学家。

 

不要让你的数学才能消失。

 

考虑每年花一个月时间温习这些主题中的一个：

 

• 逻辑学。

• 离散数学。

• 微积分。

• 概率论。

• 统计学。

• 抽象代数。

• 数论。

• 范畴论。

• 序理论。

 

专注于安全

 

极少数的程序员有好的安全习惯。

 

如果你在意自己的电子信息安全，你将会更在意自己代码的安全性。

 

检查一下，在每个网站上，你是否在用独特、复杂的密码？

 

用加密的密码管理器管理你的密码，例如 PasswordSafe 或者 KeePassX。

 

如果你还没习惯全盘加密，那么抽出时间做一下。（在 Mac 机上，设置它不难。）

每年，研究一下过去12个月的高危漏洞。他们是怎样发生的？什么样的编程习惯能够防止这些问题在你的代码中出现？

 

这里是你可以尝试的其他安全任务：

 

• 学习 SSH 还能做什么。

• 在 Apache 上安装 SSL 安全证书。

• 实现一个加密系统，例如 RSA 或者 AES。

• 尝试破解你的无线网络的密钥。

• 用 WireShark 嗅探你的网络交通。

• 设置无需密码、基于密钥的 ssh 登录。

• 自己运行 nmap。配置你的防火墙。

• 设置端口敲门（port-knocking）。

• 做一个加密的 U 盘。

• 安装日志文件监视器。

• 设置 cron 作业（cronjob）来规律地更新软件包。

 

 

备份你的数据

 

每年，花时间来反思你的备份策略。

 

用一个月的时间，最小化做备份的成本。

 

（我最近把我的很多工作文件放到了 Copy 里，它是一个灵巧的类 DropBox 应用，有比 DropBox 更多的免费存储空间。通过这个推荐链接来得到多余的 5 GB。）

 

选择容灾方案：为每台电脑指派单独硬盘，借助像 Time Machine 的工具，打开自动备份。

 

用版本控制来管理关键文件，将他们存储在异地服务器中。

 

多学点理论

 

计算机科学有着丰富的理论结构。

 

跟上新进展，复习你已经掌握的经典理论。

 

每年花一个月，学习类似下面的理论：

 

• 形式语言。

• 自动机和可计算性理论。

• 复杂度理论。

• 形式化方法。

• 语义学。

• 算法和数据结构。

 

对于初学者，你可能想看看这些帖子：

 

• 用 Haskell 语言写 CEK 形式的（或者语义学上的）解释器。

• 用推导来进行语法分析。

• 被遗忘的方法：怎样从 Okasaki 的红黑树中删除元素。

• 用推导的方法，使用 Scheme 语言对正则表达式进行模式匹配。

• 将正则表达式转化为非确定有限状态自动机（NFA）。

 

对艺术和人文学科有所涉猎

 

工程师往往轻视艺术。

 

工程师没有意识到的是，艺术和人文成就了卓越的技术。

 

史蒂文 · 乔布斯喜欢指出联系技术和人文的重要性，而且真的是这样。

 

不要对这些理论一无所知。

 

艺术和人文训练直觉，并且使其变得敏锐。这个过程是以一种很难量化的方式进行的。然而这种直觉对于在量化领域中工作的我们来说，是必要的。

 

工程师需要学习怎样度量他们不能计算的东西，而不是只计算他们能度量的东西。

每年至少花一个月，多学学类似下面的理论：

 

• 工业设计。

• 哲学。

• 摄影。

• 绘画。

• 写生。

• 音乐和音乐理论。

• 电影。

• 文学。

 

社会科学也对计算机科学有很多贡献。具体来说的话，试试经济学和心理学。

 

学习新软件

 

要为你自己的软件获得灵感，一个好的方法就是，学习一个或一类新应用。

举个例子，如果你从来没有用过 3D 建模工具，试试 Blender。

 

或者，如果你从来没学过 LaTeX，真心地付诸一试。

 

在你学习的过程中，把你喜欢的和不喜欢的东西都记录下来。

 

扪心自问，这些观察是否反映到了你创造的软件中？

 

在你自己的作品中指出坏毛病很难，但给别人的作品挑毛病就很容易。

 

每一对父母的孩子都是漂亮的。

 

学会认识自己丑陋的小孩。

 

完成一个个人项目

 

如果你整天总是为别人写代码，就要记住，程序员之所以成为程序员，是因为他为自己写程序。

 

每年把一个月的时间花在你自己选择的项目上。

 

实现那个项目的核心部分。

 

使其开源，将它发布到世界。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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