DeepLab v3+

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The First Column The Second Column
Fig 1. SPP、
Encoder-Decoder
和 Encoder-Decoder
with Atrous Conv(DeepLabV3+ )
网络结构对比.
深度可分离卷积
结构(depthwise separable
convolution) 和
group convolution
能够有效降低计算量
与参数量,同时
保持模型表现.
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DeepLabV3 中的
对 feature map 采用因子为
16 的双线性插值
(bilinearly upsampled)处理,
可以看做是 naive
的解码模块,但不足
以重构物体分割细节
.DeepLabV3+ 提出
的解码模块,如图
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