第十二节：pandas缺失数据处理
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第十二节：pandas缺失数据处理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1、isnull（）：检查是否含有确实数据
2、fillna（）：填充缺失数据
3、dropna（） ：删除缺失值
4、replace（）：替换值
以上是关于第十二节：pandas缺失数据处理的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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2、fillna（）：填充缺失数据
3、dropna（） ：删除缺失值
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