WordCloud 简介

Posted jesn

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了WordCloud 简介相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

WordCloud 简介

GitHub 

 

GitHub:https://github.com/amueller/word_cloud

example:https://github.com/amueller/word_cloud/tree/master/examples

 

wordcloud 是什么?

 

词云图

说wordcloud 之前我们要先了解一个名词,词云图 ,什么是词云图呢?

 

词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。

 

技术分享图片

 

技术分享图片

技术分享图片

 

WordCloud

WordCloud 是一款python环境下的词云图工具包,同时支持python2和python3,能通过代码的形式把关键词数据转换成直观且有趣的图文模式。

 

安装

 

pip默认安装方式

pip install wordcloud

如果是使用conda的方式安装,则使用以下命令安装

conda install -c conda-forge wordcloud

wordcloud输入第三方安装包,也可以下载whl文件到本地然后本地安装

 

1、先检查自己使用的python是哪个版本的

python --version

Python 3.7.1

2、打开非正式第三方whl文件包的网站  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   ,下载对应版本的安装包,我这里是python3.7的windows版本,所以选择最后一个

技术分享图片

 

3、下载完成以后打开cmd,用pip安装wheel 执行命令

pip install wheel

4、cmd切换到刚才下载的 wordcloud-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl   目录,然后执行命令

 

pip install wordcloud-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

  

技术分享图片

 

如图,证明安装成功

 

使用方法

 

简单实例讲解:

 

   with open("tmp/tag.txt", encoding="utf-8") as file:
            # 数据文件
            txt = file.read()
            # 如果数据文件中包含的有中文的话,font_path必须指定字体,否则中文会乱码
            # collocations:是否包括两个词的搭配,默认为True,如果为true的时候会有
            # 重复的数据,这里我不需要重复数据,所以设置为False
            # width 幕布的宽度,height 幕布的高度
            # max_words 要显示的词的最大个数
            # generate 读取文本文件
            wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf", 
            											collocations=False,
                                  background_color="black", 
                                  width=800, 
                                  height=600, 
                                  max_words=100).generate(txt)
            # 生成图片
            image = wordcloud.to_image()
            # 展示图片
            image.show()
            # 写入文件
            wordcloud.to_file("tmp/tag.jpg")

  

更多官方示例讲解

 

https://github.com/amueller/word_cloud/blob/master/examples/a_new_hope.py

 

参数讲解

 

详细参数讲解请查看  https://www.yuque.com/darren-irbls/python/pr2zc5

属性

数据类型|默认值

解析

font_path

string

字体路径
windows:C:/Windows/Fonts/
Linux: /usr/share/fonts
width 
int (default=400)
输出的画布宽度,默认为400像素
height 
int (default=200)
输出的画布高度,默认为200像素
prefer_horizontal 
float (default=0.90)
词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 
所以词语垂直方向排版出现频率为0.1
mask 
nd-array or None

(default=None)

如果参数为空,则使用二维遮罩绘制词云
如果mask非空,设置的宽高值将被忽略
遮罩形状被 mask 取代
 
scale 
float (default=1)
按照比例进行放大画布,如设置为1.5
则长和宽都是原来画布的1.5倍
min_font_size 
int (default=4)
显示的最小的字体大小
font_step 
int (default=1)
字体步长,如果步长大于1,会加快运算
但是可能导致结果出现较大的误差
max_words 
number (default=200)
要显示的词的最大个数
stopwords 
set of strings or None
设置需要屏蔽的词,如果为空,
则使用内置的STOPWORDS
background_color 
color value 
default=”black”
背景颜色
max_font_size 
int or None

default=None

显示的最大的字体大小
mode 
string (default=”RGB”)
当参数为“RGBA”并且background_color
不为空时,背景为透明
relative_scaling 
float (default=.5)
词频和字体大小的关联性
color_func 
callable, default=None
生成新颜色的函数,如果为空,
则使用 self.color_func
regexp 

string or None (optional)

使用正则表达式分隔输入的文本
collocations 
bool, default=True
是否包括两个词的搭配
colormap 
string or matplotlib colormap

default=”viridis”

给每个单词随机分配颜色,
若指定color_func,则忽略该方法
random_state 
int or None
为每个单词返回一个PIL颜色

在线词云图工具

 

wordart

https://wordart.com/

 

图悦

http://www.picdata.cn/indexb.php

 

worditout

https://worditout.com/word-cloud/create

以上是关于WordCloud 简介的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

WordCloud词云(超详细)

数据挖掘 | 可视化 WordCloud 词云(附详细代码案例)

让你的作品更出色——词云Word Cloud的制作方法(基于python,WordCloud,stylecloud)

使用python wordcloud库实现词云,教你两招轻松搞定

Android 逆向类加载器 ClassLoader ( 类加载器源码简介 | BaseDexClassLoader | DexClassLoader | PathClassLoader )(代码片段

python绘制WordCloud词云图