一致性hash算法实现(伪码)
Posted ronghantao
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一致性hash算法实现(伪码)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一致性Hash算法原理参考此博客,介绍的比较详细:https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html
预设场景:所有请求过来,会根据一致性hash算法,选择一个服务器转发出去,一致性hash算法获取到的是服务器的ip。
假定节点存储结构如下:
class Node{ String addr; //存放服务器的ip }
实现方案一(bitmap+HashMap)
借助数据结构
1. 2^32长度的bitmap,用于标记有节点的下表
2. HashMap,用于存储下标到对象的映射
数据查找伪码实现如下:
bitmap = [0,0,0,1,0,0,1,...0]; //2^32的bitmap,每个为1的值标识此位置包含node indexToAddr<Integer, Node> map; //存储bitmap中获取的位置下标到Node的映射 n=hash(x); //x假设为请求中获取到的用户id,通过hash算法可以得到一个0-2^32-1之间的整数 //开始计算 while(bitmap[n] != 1){ n = (n+1)%2^32; } //n即为node在环中占的位置,从hash中取出此值 Node node = map.get(n); return node.addr;
节点插入伪码实现如下:
Node toBeInsert = new Node(x); //插入值为x的节点 int n = hash(x); bitmap[n] = 1; //置位为1 map.put(n, toBeInsert);
这种方式完全是按照原理中介绍的来实现的,需要用到一个2^32的bitmap,如果不进行压缩,需要占用512M的空间。占用空间较大,但是能直接定位到值。
实现方案二(链表)
借助数据结构:链表
class LinkNode{ //定义链表数据结构 LinkNode next; int index; //下标 Node value; } LinkNode head = []->[]->...->[]->head; //按照index排序的链表 int n=hash(x); LinkNode front = null; LinkNode cur=head; while(cur.index<n){ front = cur; cur = cur.next; } if(front == null) front = head; return front.val.node;
链表的方式每次都会从表头开始遍历一遍才能找到指定位置
链表方式的插入:直接创建一个节点插入进来就可以了,保证链表是有序的。
以上是关于一致性hash算法实现(伪码)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章