Numpy:复制理解 b = ab = a.view()d = a.copy()

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Numpy:复制理解 b = ab = a.view()d = a.copy()相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、复制形式 1:b = a 用等号(=)赋值,内存一样,a变化 ,b也会变化

import numpy as np
a = np.arange(12)
b = a

print(b is a)  # 返回 True
b.shape = (3,4)
print ("a.shape=",a.shape)  # a.shape= (3, 4)
print (id(a))   # 2493855732640
print (id(b))   # 2493855732640

 

二、复制形式 2:c = a.view()进行复制,a和c的内存位置一样,c的值改变a也会对应改变,但c结构变化,a不会变化

import numpy as np
c = a.view()            # 将 a 复制给 c
print(c is a)          
print("c=",c)

c.shape = (2,6)             # 改变 c 的结构为2行6列,看 a 是否会变化
print("c.shape=",c.shape)
print ("a.shape=",a.shape)

c[0,4] = 1234             # 改变 矩阵c 第0行4列的值,看 a 的值是否会变化
print("c=",c)
print("a=",a)

print (id(a))    # 2493855144416
print (id(b))   # 2493855144416

结果图:

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三、复制形式 3:d = a.copy() ,d和a的内存地址不一样,当 d 数值改变时,a 不会改变

 

import numpy as np
d = a.copy() 
print(d is a)  # False

d[0,0] = 9999
print (d) 
print (a)

print(id(d))  # 2493855735440
print(id(a))  # 2493855732640

结果图:

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以上是关于Numpy:复制理解 b = ab = a.view()d = a.copy()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

最接近某个值的元素(逐元素,numpy 数组)

使用numpy处理数组

带副本的 Numpy 数组赋值

将字典列表转换为 numpy 矩阵? [复制]

python numpy复制array

c++ 类的复制函数