4月4日 python学习总结

Posted 2020-10-29 95lyj

---恢复内容开始---

1、序列化和反序列化

        　　我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling。

　　　　反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

               为什么要保持序列化？  

　　　　　　   1、持久化状态   

　　　　　　　2、跨平台数据交互

　　　　　　　　　　各种语言之间，实现数据相互转换

　　　　

2、json、eval、pickle

eval()虽然也能进行数据提取，但是，eval()只能识别python 定义的数据类型，用来做序列化不具有跨平台型    

Json的使用

x="[1,2,true,null]"
res=json.loads(x)
print(res)

dic={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18}
a=json.dumps(dic)
print(a)

　　

with open (r‘dbl.json‘,‘wt‘,encoding=‘utf-8‘) as  f:
    json.dump(dic,f)
with open(r‘dbl.json‘, ‘rt‘, encoding=‘utf-8‘) as  f:
    json.load(f)

　　　　json不识别列表

　　　　pickle可识别所有python数据类型，但只能在python内部使用，pickle的使用方法和 json基本一致

3、logging模块

• • logging日志级别

    　　　　　　

logger1.debug(‘10调试‘)
logger1.info(‘20 信息‘)
logger1.warning(‘30警告‘)
logger1.error(‘40错误‘)
logger1.critical(‘50瘫痪‘)

　　

• • logging全局配置及调用

logger：产生日志的对象

Filter：过滤日志的对象

Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端

Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

import  logging

logging.basicConfig(
    filename=‘access.log‘,
    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s‘,
    datefmt=‘%Y-%m-%d, %H:%M:%S   %p‘,level=20,)

#负责产生日志
logger1=logging.getLogger()
#handler控制打印到文件或终端
fh1=logging.FileHandler(filename=‘log1‘,encoding=‘utf-8‘)
sh=logging.StreamHandler()

#famtter1控制日志格式
famtter1=logging.Formatter(fmt=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s‘,
    datefmt=‘%Y-%m-%d, %H:%M:%S   %p‘)


#为logger绑定handler
logger1.addHandler(fh1)
logger1.addHandler(sh)

#为handler绑定日志格式
fh1.setFormatter(famtter1)
sh.setFormatter(famtter1)

#控制日志级别
logger1.setLevel(10)


logger1.debug(‘调试‘)
logger1.info(‘20 信息‘)
logger1.warning(‘30警告‘)
logger1.error(‘40错误‘)

• • Logger与Handler的级别

　　logger是第一级过滤，然后才能到handler，可以给logger和handler同时设置level

4、软件开发规范     

  　　　　　　　　　　

      

#===============>star.py
import sys,os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)

from core import src

if __name__ == ‘__main__‘:
    src.run()
#===============>settings.py
import os

BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
DB_PATH=os.path.join(BASE_DIR,‘db‘,‘db.json‘)
LOG_PATH=os.path.join(BASE_DIR,‘log‘,‘access.log‘)
LOGIN_TIMEOUT=5

"""
logging配置
"""
# 定义三种日志输出格式
standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘                   ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘
id_simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s‘

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘formatters‘: {
        ‘standard‘: {
            ‘format‘: standard_format
        },
        ‘simple‘: {
            ‘format‘: simple_format
        },
    },
    ‘filters‘: {},
    ‘handlers‘: {
        #打印到终端的日志
        ‘console‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕
            ‘formatter‘: ‘simple‘
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        ‘default‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件
            ‘formatter‘: ‘standard‘,
            ‘filename‘: LOG_PATH,  # 日志文件
            ‘maxBytes‘: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            ‘backupCount‘: 5,
            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    ‘loggers‘: {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        ‘‘: {
            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘propagate‘: True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


#===============>src.py
from conf import settings
from lib import common
import time

logger=common.get_logger(__name__)

current_user={‘user‘:None,‘login_time‘:None,‘timeout‘:int(settings.LOGIN_TIMEOUT)}
def auth(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if current_user[‘user‘]:
            interval=time.time()-current_user[‘login_time‘]
            if interval < current_user[‘timeout‘]:
                return func(*args,**kwargs)
        name = input(‘name>>: ‘)
        password = input(‘password>>: ‘)
        db=common.conn_db()
        if db.get(name):
            if password == db.get(name).get(‘password‘):
                logger.info(‘登录成功‘)
                current_user[‘user‘]=name
                current_user[‘login_time‘]=time.time()
                return func(*args,**kwargs)
        else:
            logger.error(‘用户名不存在‘)

    return wrapper

@auth
def buy():
    print(‘buy...‘)

@auth
def run():

    print(‘‘‘
购物
查看余额
转账
    ‘‘‘)
    while True:
        choice = input(‘>>: ‘).strip()
        if not choice:continue
        if choice == ‘1‘:
            buy()



#===============>db.json
{"egon": {"password": "123", "money": 3000}, "alex": {"password": "alex3714", "money": 30000}, "wsb": {"password": "3714", "money": 20000}}

#===============>common.py
from conf import settings
import logging
import logging.config
import json

def get_logger(name):
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(name)  # 生成一个log实例
    return logger


def conn_db():
    db_path=settings.DB_PATH
    dic=json.load(open(db_path,‘r‘,encoding=‘utf-8‘))
    return dic


#===============>access.log
[2017-10-21 19:08:20,285][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:08:32,206][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:08:37,166][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:39,535][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:40,797][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:47,093][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:09:01,997][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:09:05,781][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:09:29,878][MainThread:8812][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:09:54,117][MainThread:9884][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]

　　

5、 os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口 

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

　　

在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。
>>> os.path.normcase(‘c:/windows\\\\system32\\\\‘)   
‘c:\\\\windows\\\\system32\\\\‘   
   

规范化路径，如..和/
>>> os.path.normpath(‘c://windows\\\\System32\\\\../Temp/‘)   
‘c:\\\\windows\\\\Temp‘   

>>> a=‘/Users/jieli/test1/\\\\\\a1/\\\\\\\\aa.py/../..‘
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1

　　

os路径处理
#方式一：推荐使用
import os
#具体应用
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
    os.path.abspath(__file__),
    os.pardir, #上一级
    os.pardir,
    os.pardir
))
sys.path.insert(0,possible_topdir)


#方式二：不推荐使用
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))