SPOJ 1812 LCS2 - Longest Common Substring II (后缀自动机)两种做法

Posted suncongbo

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SPOJ 1812 LCS2 - Longest Common Substring II (后缀自动机)两种做法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

手动博客搬家: 本文发表于20181217 23:54:35, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/85058680

人生第一道后缀自动机。
说实话SAM我还没学多么明白。
但是题还是要做的。
说起来这玩意真的很妙。可惜我智商低理解不了。
再次验证了代码能力菜到没边。hyw 30min写完我写2.5h.

题目链接 (洛谷)
https://www.luogu.org/problemnew/show/SP1812

题目大意
(n)个长度为(l_i)的小写字母字符串,求它们的最长公共子串 (要求每个字符串都要出现。) (nle 10, l_ile 10^5)

题解
做法一 二分+hash判断。(O(Llog L imes n)), 据说会TLE.
做法二 后缀数组。不会。
做法三 后缀自动机。
用后缀自动机的有两种做法
做法一
首先考虑如何求两个串(A,B)(LCS). 对(A)串建出后缀自动机,用(B)串在上面匹配。
匹配时从头到尾枚举(B)的每一个字符,记录当前(A)串后缀自动机的位置(pos)以及当前长度(len), 初始(pos=rtn, len=0) ((rtn)为根节点)

  1. 当前存在一条匹配边。即son[pos][str[i]]!=0, 则(pos)跳到(son[pos][str[i]]), (len)增加1即可。
  2. 当前不存在一条匹配便。即son[pos][str[i]]==0, 则(pos)(u)开始向上跳,直到u==0或者son[u][str[i]]==0.分别对应第3和1种情况。此时(len)应置为(Len[pos]), (Len[u])表示(u)状态表示的最长字符串。
  3. 如果u==0表明我们匹配到了自动机外面,则此时应重置(pos=rtn,len=0)
    这样我们可以处理(n=2)的情形。(n>2)?
    对于(A_2, A_3,...,A_n)分别跑一次,每一个节点记录一下匹配大小的最小值,然后求最大即可。每个点记录的最小值是因为要求这个子串同时是这(n)个串的公共部分,求最大是对于合法的状态求出最大值。
    做完了。?
    少了一步
    观察到(n=2)(A)若长度较长的子串可以匹配,那么长度较短的子串也可以匹配。因此我们需要每做完一个串进行一遍更新:
if(fa[u]) mx[fa[u]] = max(mx[fa[u]],mx[u]);

做完了吗?
我们发现实际上对每个点还有限制,就是(mx[u]le len[u]).

if(fa[u]) {mx[fa[u]] = max(mx[fa[u]],min(mx[u],len[fa[u]]));}

真·做完了。

代码

//Wrong Coding:
//pos = fa[pos]; curl = len[pos]; Wrong Order
//insertstr() len[np]=len[p]+1 Forgot
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define llong long long
using namespace std;

const int N = 2e5;
const int M = 3e5;
const int S = 26;
int son[N+3][S+3];
int fa[N+3];
int len[N+3];
char a[N+3];
char b[N+3];
int buc[N+3];
int oid[N+3];
int ans[N+3];
int mx[N+3];
int sz[N+3];
int lpos,siz,rtn,lena;

void insertstr(char ch)
{
    int p = lpos,np; siz++; np = lpos = siz; sz[np] = 1; len[np] = len[p]+1;
    for(; p && son[p][ch]==0; p=fa[p]) son[p][ch] = np;
    if(p==0) {fa[np] = rtn;}
    else
    {
        int q = son[p][ch];
        if(len[p]+1==len[q]) {fa[np] = q;}
        else
        {
            siz++; int nq = siz; len[nq] = len[p]+1;
            memcpy(son[nq],son[q],sizeof(son[q]));
            fa[nq] = fa[q]; fa[np] = fa[q] = nq;
            for(; p!=0 && son[p][ch]==q; p=fa[p]) son[p][ch] = nq;
        }
    }
}

void prework()
{
    for(int i=1; i<=siz; i++) buc[len[i]]++;
    for(int i=1; i<=lena; i++) buc[i] += buc[i-1];
    for(int i=siz; i>=1; i--) oid[buc[len[i]]--] = i;
    for(int i=siz; i>=1; i--)
    {
        int pos = oid[i];
        sz[fa[pos]] += sz[pos];
    }
}

void dfs(char str[],int lens)
{
    int curl = 0,pos = rtn;
    for(int i=1; i<=lens; i++)
    {
        while(pos && son[pos][str[i]-96]==0) {pos = fa[pos]; curl = len[pos];}
        if(pos) {curl++; pos = son[pos][str[i]-96]; mx[pos] = max(mx[pos],curl);}
        else {pos = rtn; curl = 0;}
    }
    for(int i=siz; i>=1; i--)
    {
        int u = oid[i];
        if(fa[u]) {mx[fa[u]] = max(mx[fa[u]],min(mx[u],len[fa[u]]));}
        ans[u] = min(ans[u],mx[u]);
        mx[u] = 0;
    }
}

int main()
{
    memset(ans,1,sizeof(ans));
    siz = 1; rtn = 1; lpos = 1;
    scanf("%s",a+1);
    lena = strlen(a+1);
    for(int i=1; i<=lena; i++) insertstr(a[i]-96);
    prework();
    while(scanf("%s",b+1)!=EOF)
    {
        int lenb = strlen(b+1);
        dfs(b,lenb);
    }
    int fans = 0;
    for(int i=1; i<=siz; i++) {if(ans[i]<=5e6) fans = max(fans,ans[i]);}
    printf("%d
",fans);
    return 0;
}

完了?没有呢,还有做法二。
做法二
我们考虑这个题的一个加强版:每次给(n)个串的一个子集,询问这个子集内的串的(LCS). (nle 20, Lle 10^5, qle 10^5)
做法:(n)个串并起来建立广义(SAM). 然后每个状态记录一个(n)位二进制数。对于第(i)个串先在其所到达状态标记(2^i). 最后把标记沿着Parent树从下往上更新一下,然后统计出每一个子集的答案,然后再用每个集合的答案更新它的子集的答案(注意避免(O(3^n))(TLE))即可。
时间复杂度(O(2^nn+nL))
可以参考GDOI2017微信这道题。见DC巨佬的博客:https://www.cnblogs.com/dcdcbigbig/p/10135665.html (引用已经过博主同意orz)

























以上是关于SPOJ 1812 LCS2 - Longest Common Substring II (后缀自动机)两种做法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

spoj 1812 LCS2 - Longest Common Substring II (后缀自己主动机)

[SPOJ1812-LCS2]Longest Common Substring II

SPOJ 1812 LCS2 - Longest Common Substring II (后缀自动机)两种做法

SPOJ 1812 Longest Common Substring II

SPOJ 1812 Longest Common Substring II(后缀自动机)

spoj 1812 LCS2(SAM+DP)