sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
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>>> a=np.array([[-2.6, -1.7, -3.2, 0.1], [-2.6, -1.7, 3.2, 0.1]])
>>> z=tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=a,labels=[2,2])
>>> sess.run(z)
array([3.53853455, 0.0540367 ])
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