PCA和SVD最佳理解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PCA和SVD最佳理解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html

 

最通俗易懂的PCA主成分分析推导

https://blog.csdn.net/u012526436/article/details/80868294,https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479

以上是关于PCA和SVD最佳理解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习实战基础(二十三):sklearn中的降维算法PCA和SVD PCA与SVD 之 PCA中的SVD

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PCA(主成分分析)+SVD(奇异值分解)+区别

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