两小时入门Docker
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了两小时入门Docker相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
引入
Docker是什么?
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。
docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。
docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。
程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。
应用场景
- web应用的自动化打包和发布
- 自动化测试和持续集成、发布
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用
区别
1，物理机
二，虚拟机
三，docker容器
Docker的三大概念及优势
- 镜像 image
- 容器 container
- 仓库 repository
# 1. 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。 # 2. 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接 运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启 动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。 # 3. 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环 境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。 而 Docker 的镜像提供了除内 核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码 在我机器上没问题啊” 这类问题。 # 4. 持续交付和部署 对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。 使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试， 而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。 而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。 # 5. 更轻松的迁移 由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在 很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运 行结果是一致的。 因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
Docker安装
系统环境：docker最低支持centos7且在64位平台上，内核版本在3.10以上
版本：社区版，企业版（包含了一些收费服务）
博主版安装教程：
# 安装docker yum install docker # 启动docker systemctl start/status docker # 查看docker启动状态 docker version
配置加速器
简介：DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具，解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速器结合国内的 CDN 服务与协议层优化，成倍的提升了下载速度。
# 一条命令加速（记得重启docker） curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io
Docker基础命令
Usage: docker [OPTIONS] COMMAND [arg...] docker daemon [ --help | ... ] docker [ --help | -v | --version ] A self-sufficient runtime for containers. Options: --config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的位置 -D, --debug=false Enable debug mode #启用Debug调试模式 -H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字（Socket）连接 -h, --help=false Print usage #打印使用 -l, --log-level=info Set the logging level #设置日志级别 --tls=false Use TLS; implied by--tlsverify # --tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任证书签名CA --tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS证书文件路径 --tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密钥文件路径 --tlsverify=false Use TLS and verify the remote #使用TLS验证远程 -v, --version=false Print version information and quit #打印版本信息并退出 Commands: attach Attach to a running container #当前shell下attach连接指定运行镜像 build Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像 commit Create a new image from a container‘s changes #提交当前容器为新的镜像 cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中 create Create a new container #创建一个新的容器，同run 但不启动容器 diff Inspect changes on a container‘s filesystem #查看docker容器变化 events Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件 exec Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令 export Export a container‘s filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import) history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史 images List images #列出系统当前镜像 import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export) info Display system-wide information #显示系统相关信息 inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息 kill Kill a running container #kill指定docker容器 load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save) login Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器 logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出 logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息 pause Pause all processes within a container#暂停容器 port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口 ps List containers #列出容器列表 pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像 push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器 rename Rename a container #重命名容器 restart Restart a running container #重启运行的容器 rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器 rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除，否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除) run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令 save Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load) search Search the Docker Hub for images #在docker hub中搜索镜像 start Start one or more stopped containers#启动容器 stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源 stop Stop a running container #停止容器 tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签 top Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息 unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器 version Show the Docker version information#查看容器版本号 wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值 Run ‘docker COMMAND --help‘ for more information on a command. #运行docker命令在帮助可以获取更多信息
docker search hello-docker # 搜索hello-docker的镜像 docker search centos # 搜索centos镜像 docker pull hello-docker # 获取centos镜像 docker run hello-world #运行一个docker镜像，产生一个容器实例（也可以通过镜像id前三位运行） docker image ls # 查看本地所有镜像 docker images # 查看docker镜像 docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像 docker ps #列出正在运行的容器（如果创建容器中没有进程正在运行，容器就会立即停止） docker ps -a # 列出所有运行过的容器记录 docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 导出docker镜像至本地 docker load < /opt/centos.tar.gz #导入本地镜像到docker镜像库 docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在运行的容器 docker rm `docker ps -aq` # 一次性删除所有容器记录 docker rmi `docker images -aq` # 一次性删除所有本地的镜像记录
启动容器的两种方式
容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为基础
1. 基于镜像新建一个容器并启动
# 1. 后台运行一个docker docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" # -d 后台运行容器 # /bin/sh 指定使用centos的bash解释器 # -c 运行一段shell命令 # "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done" 在linux后台，每秒中打印一次正在运行 docker ps # 检查容器进程 docker logs -f 容器id/名称 # 不间断打印容器的日志信息 docker stop centos # 停止容器 # 2. 启动一个bash终端,允许用户进行交互 docker run --name mydocker -it centos /bin/bash # --name 给容器定义一个名称 # -i 让容器的标准输入保持打开 # -t 让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上 # /bin/bash 指定docker容器，用shell解释器交互
当利用docker run来创建容器时，Docker在后台运行的步骤如下：
# 1. 检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载 # 2. 利用镜像创建并启动一个容器 # 3. 分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层 # 4. 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去 # 5. 从地址池配置一个ip地址给容器 # 6. 执行用户指定的应用程序 # 7. 执行完毕后容器被终止
2. 将一个终止状态(stopped)的容器重新启动
[[email protected] ~]# docker ps -a # 先查询记录 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman [[email protected] ~]# docker start ee9 # 再启动这个容器 ee9 [[email protected] ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 进入容器交互式界面 [[email protected] /]# # 注意看用户名，已经变成容器用户名
提交创建自定义镜像
# 1.我们进入交互式的centos容器中，发现没有vim命令 docker run -it centos # 2.在当前容器中，安装一个vim yum install -y vim # 3.安装好vim之后，exit退出容器 exit # 4.查看刚才安装好vim的容器记录 docker container ls -a # 5.提交这个容器，创建新的image docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim # 6.查看镜像文件 docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE chaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago 348MB
外部访问容器
容器中可以运行网络应用，但是要让外部也可以访问这些应用，可以通过-p或-P参数指定端口映射。
docker run -d -P training/webapp python app.py # -P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口 # 检查映射的端口 docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi #宿主机ip:32768 映射容器的5000端口 # 查看容器日志信息 docker logs -f cfd # #不间断显示log # 也可以通过-p参数指定映射端口 docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
打开浏览器访问服务器的9000端口， 内容显示 Hello world！表示正常启动
(如果访问失败的话，检查自己的防火墙，以及云服务器的安全组)
利用dockerfile定制镜像
镜像是容器的基础，每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。
# 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本，用脚本来构建、定制镜像，这个脚本就是dockerfile。 # Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令 构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。
FROM scratch #制作base image 基础镜像，尽量使用官方的image作为base image FROM centos #使用base image FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image LABEL version=“1.0” #容器元信息，帮助信息，Metadata，类似于代码注释 LABEL maintainer=“[email protected]" #对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！ RUN yum update && yum install -y vim Python-dev #反斜线换行 RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME” WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，改变目录，尽量使用绝对路径！！！不要用RUN cd WORKDIR /test # 如果没有就自动创建 WORKDIR demo # 再进入demo文件夹 RUN pwd # 打印结果应该是/test/demo ADD and COPY ADD hello / # 把本地文件添加到镜像中，吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录 ADD test.tar.gz / # 添加到根目录并解压 WORKDIR /root ADD hello test/ # 进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径 COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果 ADD与COPY - 优先使用COPY命令 -ADD除了COPY功能还有解压功能 添加远程文件/目录使用curl或wget ENV # 环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性 ENV mysql_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量 RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”
VOLUME and EXPOSE 存储和网络 RUN and CMD and ENTRYPOINT RUN：执行命令并创建新的Image Layer CMD：设置容器启动后默认执行的命令和参数 ENTRYPOINT：设置容器启动时运行的命令 Shell格式和Exec格式 RUN yum install -y vim CMD echo ”hello docker” ENTRYPOINT echo “hello docker” Exec格式 RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”] CMD [“/bin/echo”,”hello docker”] ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”] 通过shell格式去运行命令，会读取$name指令，而exec格式是仅仅的执行一个命令，而不是shell指令 cat Dockerfile FROM centos ENV name Docker ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令，读取不了shell变量 ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"] CMD 容器启动时默认执行的命令 如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略 如果定义多个CMD，只有最后一个执行 ENTRYPOINT 让容器以应用程序或服务形式运行 不会被忽略，一定会执行 最佳实践：写一个shell脚本作为entrypoint COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh] EXPOSE 27017 CMD [“mongod”] [[email protected] home]# more Dockerfile FROm centos ENV name Docker #CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"] ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]
发布到仓库
1，docker hub共有镜像发布
docker提供了一个类似于github的仓库docker hub,
官方网站（需注册使用）
# 注册docker id后，在linux中登录dockerhub docker login # 注意要保证image的tag是账户名，如果镜像名字不对，需要改一下tag docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim # 语法是： docker tag 仓库名 peng104/仓库名 # 推送docker image到dockerhub docker push peng104/centps-cmd-exec:latest # 去dockerhub中检查镜像 # 先删除本地镜像，然后再测试下载pull 镜像文件 docker pull peng104/centos-entrypoint-exec
2，私有仓库
docker hub 是公开的，其他人也是可以下载，并不安全，因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库
# 1.下载一个docker官方私有仓库镜像 docker pull registry # 2.运行一个docker私有容器仓库 docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry -d 后台运行 -p 端口映射 宿主机的5000:容器内的5000 -v 数据卷挂载 宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry registry 镜像名 /var/lib/registry 存放私有仓库位置 # Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制 # 3.修改docker的配置文件，让他支持http方式，上传私有镜像 vim /etc/docker/daemon.json # 写入如下内容 { "registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"], "insecure-registries":["192.168.11.37:5000"] } # 4.修改docker的服务配置文件 vim /lib/systemd/system/docker.service # 找到[service]这一代码区域块，写入如下参数 [Service] EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json # 5.重新加载docker服务 systemctl daemon-reload # 6.重启docker服务 systemctl restart docker # 注意:重启docker服务，所有的容器都会挂掉 # 7.修改本地镜像的tag标记，往自己的私有仓库推送 docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello # 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库 # 8.下载私有仓库的镜像 docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello
实例演示
编写dockerfile，构建自己的镜像，运行flask程序。
确保app.py和dockerfile在同一个目录！
# 1.准备好app.py的flask程序 [[email protected] ~]# cat app.py from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route(‘/‘) def hello(): return "hello docker" if __name__=="__main__": app.run(host=‘0.0.0.0‘,port=8080) [[email protected] home]# ls app.py Dockerfile # 2.编写dockerfile [[email protected] ~]# cat Dockerfile FROM python:2.7 LABEL maintainer="温而新" RUN pip install flask COPY app.py /app/ WORKDIR /app EXPOSE 8080 CMD ["python","app.py"] # 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile，开始构建 docker build -t peng104/flask-hello-docker . # 4.查看创建好的images docker image ls # 5.启动此flask-hello-docker容器，映射一个端口供外部访问 docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker # 6.检查运行的容器 docker container ls # 7.推送这个镜像到私有仓库 docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
以上是关于两小时入门Docker的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
宋宝华：Docker 最初的2小时(Docker从入门到入门)
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