Django model 进阶以及优化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Django model 进阶以及优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、QuerySet
可迭代
querysey=models.Book.objects.all() for book in querysey: print(book.title)
可切片
Book.objects.all()[:3] Book.objects.all()[3:6] # 不支持负的索引,例如Book.objects.all()[0:-1]。通常,查询集的切片返回一个新的查询集,它不会执行查询。
惰性查询
QuerySet 是懒惰的 -- 创建查询集不会带来任何数据库的访问;直到查询集需要求值时,Django 才会真正运行这个查询。
queryset = models.Book.objects.all() # not hits database print(queryset) # hits database for book in queryset: print(book.title) # Hits database
缓存机制
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。理解它是如何工作的将让你编写最高效的代码。
在一个新创建的查询集中,缓存为空。首次对查询集进行求值,同时发生数据库查询,Django 将保存查询的结果到查询集的缓存中并返回明确请求的结果(例如,如果正在迭代查询集,则返回下一个结果)。接下来对该查询集的求值将重用缓存的结果。
请牢记这个缓存行为,因为对查询集使用不当的话,它会坑你的。例如,下面的语句创建两个查询集,对它们求值,然后扔掉它们:
print(book.title for book in models.Book.objects.all()) # hits database print(book.price for book in models.Book.objects.all()) # hits database
这意味着相同的数据库查询将执行两次,显然倍增了你的数据库负载。同时,还有可能两个结果列表并不包含相同的数据库记录,因为在两次请求期间有可能有 book 被添加进来或删除掉。为了避免这个问题,只需保存查询集并重新使用它:
queryset = models.Book.objects.all() print(book.title for book in queryset) print(book.price for book in queryset) # 下面也是一次数据库查询 for book in querysey: print(book.title) print(book.price)
何时查询集不会被缓存?
当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存, 如果这个部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录都将不会被缓存。所以,这意味着使用切片或索引来限制查询集将不会填充缓存。
例如,重复获取查询集对象中一个特定的索引将每次都查询数据库:
queryset = models.Book.objects.all() print(queryset[1]) # hits database print(queryset[1]) # hits database
然而,如果已经对全部查询集求值过,则将检查缓存:
queryset = models.Book.objects.all() [book for book in queryset] # hits database print(queryset[1]) # use cache print(queryset[1]) # use cache
简单地打印查询集不会填充缓存:
queryset = models.Book.objects.all() print(queryset) # hits database print(queryset) # hits database
iterator()
当queryset非常巨大时,cache会成为问题。
处理成千上万的记录时,将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是,巨大的queryset可能会锁住系统进程,让程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生 queryset cache,可以使用 iterator() 方法来获取数据,处理完数据就将其丢弃。
# iterator() 可以一次只从数据库获取少量数据,这样可以节省内存 objs = models.Book.objects.all().iterator() for obj in objs: print(obj.title) # 注意,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了 for obj in objs: print(obj.title)
当然,使用 iterator() 方法来防止生成cache,意味着遍历同一个 queryset 时会重复执行查询。所以使用 iterator() 的时候要当心,确保你的代码在操作一个大的 queryset 时没有重复执行查询。
总结
queryset 的 cache 是用于减少程序对数据库的查询,在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用 exists() 和 iterator() 方法可以优化程序对内存的使用。不过,由于它们并不会生成queryset cache,可能会造成额外的数据库查询。
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以上是关于Django model 进阶以及优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章