kaggle _Titanic: Machine Learning from Disaster
Posted captain-dl
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了kaggle _Titanic: Machine Learning from Disaster相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy
https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracy/notebook
额，总共花了2天时间才把上面这个优秀回答运行完，前面还算看得懂，如何清理数据，和画图看联系
但是后面的数据处理，使用各种模型，不知道原理是什么，后面还得花点时间补一下，现在这里记录一下
疑问汇总：
第一问，第21行，左边这些各种分类器不熟悉数学原理，以及代码的实现？？
第2问，第27行对树模型的操作不是很知悉？？
第3问，这些决策树，怎么画的，怎么看这些树形图？
第4问，后面的各种模型validation也要再看一遍，如何用SKlearn实现的？
Hard Voting 与 Soft Voting 的对比 https://www.cnblogs.com/volcao/p/9483026.html
以上是关于kaggle _Titanic: Machine Learning from Disaster的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章