kaggle _Titanic: Machine Learning from Disaster

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了kaggle _Titanic: Machine Learning from Disaster相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy

https://www.kaggle.com/ldfreeman3/a-data-science-framework-to-achieve-99-accuracy/notebook

 

额,总共花了2天时间才把上面这个优秀回答运行完,前面还算看得懂,如何清理数据,和画图看联系

但是后面的数据处理,使用各种模型,不知道原理是什么,后面还得花点时间补一下,现在这里记录一下

 

疑问汇总:

第一问,第21行,左边这些各种分类器不熟悉数学原理,以及代码的实现??

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 第2问,第27行对树模型的操作不是很知悉??

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第3问,这些决策树,怎么画的,怎么看这些树形图?

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第4问,后面的各种模型validation也要再看一遍,如何用SKlearn实现的?

 

Hard Voting 与 Soft Voting 的对比 https://www.cnblogs.com/volcao/p/9483026.html

以上是关于kaggle _Titanic: Machine Learning from Disaster的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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