window下安装tensorflow的坑————用Anaconda就可以

Posted zhanying999666

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了window下安装tensorflow的坑————用Anaconda就可以相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

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这本书上说不支持windows。

所以,我想在windows下用,只能装linux虚拟机,或者docker

选择docker

然后下载DockerToolbox.exe,装上,起不来。反复卸载安装,每次都因为vbox的问题。放弃

推荐使用Docker for Windows Installer.exe

可以到官网下载

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下载完500多M

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 然后

发现

Anaconda下可以直接用命令行安装tensorflow

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这个地方卡得时间比较长 ,几分钟吧。可以休息一下

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根据提示,把pip升级一下

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 我的显卡

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4,根据下载的tensorflow版本安装其对应的CUDA和cudnn版本。比如目前下载的是tensorflow1.8,需安装其对应的CUDA9.0和cudnn7.1。cudnn安装方式将解压后的cuda文件夹内的文件及文件夹复制到CUDA9安装目录:C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0,里面有同名文件夹。
如何知道下载的tensorflow版本?

重新执行了安装命令,看到是tensorflow_gpu-1.12.0

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那需要CUDA

下载cuda10。

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal

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 下载需要几分钟。利用这点时间,了解一下cuda

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9.0 10.0都试了都安装失败。

最后进入安全模式,

用DDUhhb(www.greenxf.com)把显卡驱动清除掉。

然后直接安装cuda_9.0.176_windows.exe

成功了

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下载cndnn

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版本如上图所示
同时打开cudnn和cuda9.0的文件夹,如下图:右边是cudnn,左边是cuda
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将右侧bin里的文件复制到左侧bin里,将右侧include里的文件复制到左侧的include里,将右侧lib里的文件复制到左侧lib里。完成

import tensorflow

报错。

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 又重新安装tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/nwani tensorflow-gpu

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漫长地等待。。。。

还是失败。

正确的安装tensorflow步骤:

3.  在tfenv环境中正式安装tensorflow包

1)激活tensflow的tfenv环境: activate  tfenv

2)pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

 

 

3) 验证功能正常:python 进入代码环境

 

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘hello,tf‘)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))


可以看到, 该环境下 tensorflow 工作正常。

 

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但是!虽然在终端里没有错误,而我用Anaconda自带的IDE spyder编辑python时,发现无法导入tensorflow模块,

这是因为 官网下载 Anaconda,默认自带python3.6;而TensorFlow当前对python的支持仅对3.5版本比较友好。

 所以我们要在激活 Tensorflow环境后,重新安装spyder;

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在Anaconda Prompt中接着输入:spyder  打开IDE,就可以导入tensorflow了!!!!

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终于成了,他奶奶的











以上是关于window下安装tensorflow的坑————用Anaconda就可以的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Mac安装最新tensorflow遇到的坑,记录下方便后人

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安装Tensorflow 2.0后的坑has no attribute ‘contrib‘

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