计时 timeit

Posted chris-01

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了计时 timeit相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python中的计时器:timeit

timeit

  • 通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit
  • #导入timeit.timeit
    from timeit import timeit  
    
    #看执行1000000次x=1的时间:
    timeit(x=1)
    
    #看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000):
    timeit(x=1, number=1)
    
    #看一个列表生成器的执行时间,执行1次:
    timeit([i for i in range(10000)], number=1)
    
    #看一个列表生成器的执行时间,执行10000次:
    timeit([i for i in range(100) if i%2==0], number=10000)

测试一个函数的执行时间:

from timeit import timeit

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i
    print(s)

# timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数)
t = timeit(func(), from __main__ import func, number=1000)
print(t)

 

  • 此程序测试函数运行1000次的执行时间

repeat:

  • 由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源,你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验,取最少的执行时间为真正的执行时间。
from timeit import repeat

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i

#repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。
t = repeat(func(), from __main__ import func, number=100, repeat=5)
print(t) 
print(min(t))

以上是关于计时 timeit的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python之timeit模块

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Python算法教程第二章知识点:计时模块字典与散哈希表图与树的实现成员查询插入对象

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