计时 timeit
Posted chris-01
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了计时 timeit相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
python中的计时器:timeit
timeit
- 通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit
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#导入timeit.timeit from timeit import timeit #看执行1000000次x=1的时间: timeit(‘x=1‘) #看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000): timeit(‘x=1‘, number=1) #看一个列表生成器的执行时间,执行1次: timeit(‘[i for i in range(10000)]‘, number=1) #看一个列表生成器的执行时间,执行10000次: timeit(‘[i for i in range(100) if i%2==0]‘, number=10000)
测试一个函数的执行时间:
from timeit import timeit def func(): s = 0 for i in range(1000): s += i print(s) # timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数) t = timeit(‘func()‘, ‘from __main__ import func‘, number=1000) print(t)
- 此程序测试函数运行1000次的执行时间
repeat:
- 由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源,你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验,取最少的执行时间为真正的执行时间。
from timeit import repeat def func(): s = 0 for i in range(1000): s += i #repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。 t = repeat(‘func()‘, ‘from __main__ import func‘, number=100, repeat=5) print(t) print(min(t))
以上是关于计时 timeit的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python算法教程第二章知识点:计时模块字典与散哈希表图与树的实现成员查询插入对象
JUC并发编程 共享模式之工具 JUC CountdownLatch(倒计时锁) -- CountdownLatch应用(等待多个线程准备完毕( 可以覆盖上次的打印内)等待多个远程调用结束)(代码片段