模块 logging random
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了模块 logging random相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
模块logging logging模块的主要功能是记录软件调试、操作过程中的各种日志。 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG), 默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。 logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为, 可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。 可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认 为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。 逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 # 修改日志记录级别 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG,# 级别要大写 ) # 函数版日志模板 import logging logging.basicConfig( # level=logging.WARNING, # 默认日志级别 level=logging.DEBUG, # 修改日志级别 format = ‘%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s‘, filename = "test.log", # 日志文件名 filemode = "w" # 日志文件操作模式 ) logging.DEBUG("这是调试级别") # debug调试级别,对应表示参数10 logging.INFO("这是信息级别") # 日常信息级别,对应表示参数20 logging.WARNING("这是警告级别") # 警告级别,对应表示参数30 logging.ERROR("这是错误级别") # 错误级别,对应表示参数40 logging.CRITICAL("这是严重级别") # 严重级别,对应表示参数50 # 结果为: 2019-01-16 18:23:56,605 - root - [11] - 这是调试级别 2019-01-16 18:23:56,605 - root - [12] - 这是信息级别 2019-01-16 18:23:56,606 - root - [13] - 这是警告级别 2019-01-16 18:23:56,606 - root - [14] - 这是错误级别 2019-01-16 18:23:56,606 - root - [15] - 这是严重级别 1、format = ‘%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s‘ # 日志时间 操作人 运行行数 提示日志信息 2、当前配置,写到文件和打印到屏幕,只能二选一 3、文件写入的默认编码方式是GBK格式,不支持修改 # 自定义版本 import logging logger = logging.getLogger("操作日志")#获取一个新的日志 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s‘) #定义一个模板 ch = logging.StreamHandler()#生成一个屏幕流 fh = logging.FileHandler("test.log","a","utf-8")#生成一个文件流 ch.setFormatter(formatter)#把定义的模板添加给屏幕流 fh.setFormatter(formatter)#把定义的模板添加给文件流 logger.setLevel(logging.DEBUG)#更改日志记录级别 logger.addHandler(ch)#将以屏幕流方式输出日志 logger.addHandler(fh)#将以文件流方式输出日志 logger.debug("这是调试级别") logger.info("这是信息级别") logger.warning("这是警告级别") logger.error("这是错误级别") logger.critical("这是严重级别") ###########也可以单独为其他角色定制个性化的模板来分开展示######## # 定制一个给领导的日志文件流模板 boss_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(message)s‘) # 文件流写到对应的文件路径 boos = logging.FileHandler("boss.log","a","utf-8") # 把定义的模板添加给领导文件流 boss.setFormatter(boss_formatter) #将领导文件流加入日志绑定 logger.addHandler(boos) 模块random import random print(random.random()) # 0-1之间的小数 print(random.uniform(1,5)) # 1-5之间的小数 print(random.randint(1,36)) # 随机整数 print(random.randrange(1,10,2)) # randrange()指定范围,仅取奇数 print(random.randrange(0,10,2)) # randrange()指定范围,仅取偶数 import random lst = [12,3,4,5,6,7] # 随机取列表中的元素 print(lst[random.randrange(len(lst))]) # 随机取列表的下标,再取元素 print(random.choice(lst)) # 简单方法,直接取 # 随机取列表中的2个元素 print(random.choice(lst),random.choice(lst)) # 会存在重复 print(random.choices(lst,k=2)) # 可以出现多个,但是容易重复 print(random.sample(lst,k=3)) # 可以出现多个,不会出现重复 # 同时,如果列表中存在列表或者其他对象的元素,也会整体取到,不会打散 # 顺序打散(洗牌) import random lst = [12,3,4,5,6,7] random.shuffle(lst) # 顺序打乱 洗牌 print(lst) # 在此,集合已经不适用,集合已经序列化。 # 验证码,随机大写字母 import random print(chr(random.randrange(65,91))) # 先随机字母的ASCII码,再取字母 # 生成随机验证码 import random? def v_code():? code = ‘‘ for i in range(5):? num=random.randint(0,9) alf=chr(random.randint(65,90)) add=random.choice([num,alf]) code="".join([code,str(add)])? return code ? print(v_code())
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2018年04月25日 logging模块os.name模块sys模块random模块string模块