filebeat采集日志到kafka配置及使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了filebeat采集日志到kafka配置及使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A Filebeat是elastic公司beats系列工具中的一个,主要用于收集本地日志。在服务器上安装后,filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读),并且转发这些信息到配置文件中指定的输出端(例如:elasticsearch,logstarsh或kafka)。
Filebeat使用go语言开发,使用时没有其他依赖,比logstash-forworder轻量,不会占用部署服务器太多的资源。
filebeat的工作流程:当你开启filebeat程序的时候,它会启动一个或多个探测器(prospectors)去检测你指定的日志目录或文件,对于探测器找出的每一个日志文件,filebeat启动收割进程(harvester),每一个收割进程读取一个日志文件的新内容,并发送这些新的日志数据到处理程序(spooler),处理程序会集合这些事件,最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。
2.配置filebeat
配置filebeat需要编辑filebeat的配置文件,不同安装方式,配置文件的存放路径有一些不同, 对于 rpm 和 deb的方式, 配置文件路径的是 /etc/filebeat/filebeat.yml,对于压缩包的方式,配置文件存在在解压目录下(例如:我是在home目录下进行的解压,那么配置文件的路径就应该是~/filebeat-6.2.4-linux-x86_64/filebeat.yml)。
由于我的预期目标是将filebeat收集的日志发送到kafka,所以配置output就选择了kafka。读者可根据自己的使用场景,配置output。
例子中的配置将对/var/log目录下所有以.log结尾的文件进行采集。
3.启动
本文中只是为满足需求对filebeat进行了最基本的配置。filebeat的很多重要的配置和特性并没有体现(例如:模块,多行消息),读者如果需要更深入的了解请参考: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/configuring-howto-filebeat.html 。
欢迎大家在评论区讨论使用过程的心得和疑惑。
以上是关于filebeat采集日志到kafka配置及使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Filebeat7 Kafka Gunicorn Flask Web应用程序日志采集