pandans导出Excel并将数据保存到不同的Sheet表中

Posted 2021-02-04 fly-kaka

数据存在mongodb中，按照类别导出到Excel文件，问题是想把同一类的数据放到一个sheet表中，最后只导出到一个excel文件中
# coding=utf-8
import pandas as pd

def export_to_excel_bycas():
　　client = pymongo.MongoClient(‘localhost‘, 27017)
　　db = client[‘****‘]
　　coll = db["***"]

            #之前看到的都收 
　　writer = pd.ExcelWriter("H:\2019.xls")
　　cas_list = ["29411012","30042090",
"29419090",
"29413020",
"29359000",
"29339900",
"29419057",
"29419040",
"29322090",
"29395900",
"29349990",
"29419055",
"29419010"]
             # 列名称
　　columns = [‘COMMODITY‘, ‘G3_Company‘, ‘G3_Company_EName‘, ‘G3_CompanyShortName‘,
‘G3_Country‘, ‘G3_CountryCode‘, ‘HS_CODE‘, ‘MONTHS‘, ‘PRICE‘, ‘VALUE_USD‘]

 
　　for cas in cas_list:
　　　　data = pd.DataFrame(
　　　　list(coll.find({"HS_CODE": cas}, {"_id": 0, "PARADATE": 0})))

                         # 保存到一个sheet表中
　　　　data.to_excel(writer, sheet_name="sheet_{0}".format(cas), header=columns, index=False)

# 保存整个excel文件

writer.save()

if __name__ == ‘__main__‘:
    export_to_excel_bycas()