SVM支持向量机
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SVM支持向量机相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、SVM模型
0.函数间隔与几何间隔
(1)分类模型
(2)函数间隔:将点代进去,即可得到函数间隔
(3)函数间隔与几何间隔
只要成倍的增大W和b函数间隔就能无限增大
几何间隔:
限定W
即在||w||=1 条件下函数间隔最小值
(4)公式化问题
分类模型:
1.最优间隔分类器
2.拉格朗日求解
3.最优间隔分类器求解
4.线性可分的分类器
5.线性不可分分类器
6.SMO算法
7.核技法
8.软间隔分类器
9.合页损失函数
10.多分类
二、SVM实战文本分类
以上是关于SVM支持向量机的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
支持向量机(SVM):超平面及最大间隔化支持向量机的数学模型软间隔与硬间隔线性可分支持向量机线性支持向量机非线性支持向量机核函数核函数选择SMO算法SVM vs LR优缺点