SVM支持向量机

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SVM支持向量机相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、SVM模型

  0.函数间隔与几何间隔

    (1)分类模型

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    (2)函数间隔:将点代进去,即可得到函数间隔

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    (3)函数间隔与几何间隔

      只要成倍的增大W和b函数间隔就能无限增大

      几何间隔:

        限定W

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        即在||w||=1 条件下函数间隔最小值

    (4)公式化问题

      分类模型:

      

        

  1.最优间隔分类器

  2.拉格朗日求解

  3.最优间隔分类器求解

  4.线性可分的分类器

  5.线性不可分分类器

  6.SMO算法

  7.核技法

  8.软间隔分类器

  9.合页损失函数

  10.多分类

二、SVM实战文本分类 

以上是关于SVM支持向量机的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

支持向量机原理

支持向量机(SVM)基本原理

0#07 SVM 支持向量机

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11支持向量机SVM:线性可分支持向量机

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