生成器与迭代器
Posted zhangzhechun
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了生成器与迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
生成器:
名词解释:生成数据的工具;生成从无到有的过程;工具可以直接看成是函数,我们可以自己定义一个函数来产生数据,但是每次执行函数只能产生一次数据,生成器的目的就是可以多次(不断地)生成数据。
在python中生成器就是一个函数,但是函数内部具备至少一个yield关键字,反过来只要函数中出现了yield,那么该函数就是一个生成器。
yield关键字
一旦函数中出现了yield,调用函数体就不会立即执行函数体,并且会返回一个生成器对象
当调用生成器的next方法时会执行函数体,但是执行期间遇到了yield函数体就会暂停执行
每一次调用next都是从上一次yield为位置继续往下执行,同时会将yield后的数据返回给调用者
yield与return的区别
都能返回一个值
return只能返回一个值,只要返回return函数整体就结束了
yield可以返回多个值,并且会在返回后将函数暂停住
生成器就是迭代器:
生成器同时具备iter和next函数,这证明其就是一个迭代器,所以可以直接用for遍历
迭代器就是通过生成器实现的
迭代器,生成器,与for之间的关系:
for的原理是使用迭代器取值;迭代器就是通过生成器实现的
了解知识点:
yield的特殊用法:
当生产器需要外界数据参与时,生成器如何接收外界数据
闭包和参数都能传数据到生成器中,但是都只能接收一次值
send函数用于生成器发送数据,但是要注意必须先进行初始化,也就是先调用一次__next__方法
迭代器(iterator):
什么是迭代器:
迭代器就是跟新换代的一种工具。迭代的目的是根据上一个结果,产生下一个结果的工具,简单的说就是一种获取数据的工具
可迭代的对象:指的是可以使用迭代器取出的对象
如何判断一个对象是否可迭代:看这个对象是否提供迭代器,通过对象调用__iter__来获取迭代器
所有的容器类型都是可迭代的
注意:带有__开头__结尾的方法都是内置的特殊方法,会在某个时间自动执行
如何使用:
1、通过调用对象的__iter__()方法得到迭代器
2、调用迭代器的__next__方法来获取每一个值
如何判断一个对象是不是迭代器?
迭代是为了取值,取值使用next方法,只要对象具备next方法就是迭代器(文件也是迭代器)
为什么选用迭代器:为了统一取值方式
迭代器总结:
迭代器是一种通用的取值工具,只要具备__iter__()方法的对象才能被迭代器取值,成为可迭代对象
迭代器是为了取值,只要具备了next方法的就是迭代器
python中的迭代器同时具备iter方法和next方法,调用iter将返回迭代器自身
每一种数据类型内部的迭实现都各不相同
注意:迭代器一定是可迭代对象,但是迭代对象不一定是迭代器
以上是关于生成器与迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章