数据库索引的设计原则

Posted 2021-02-03 zhaijihai

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
那么索引设计原则又是怎样的?

建表时一定要有主键,如果相关列可以作为主键,做一个无关列

1.选择的唯一性

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。
如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

主键索引和唯一键索引，在查询中使用是效率最高的。

注意：如果重复值较多，可以考虑采用联合索引

2.为经常需要排序,分组和联合操作的字段建立索引

经常需要ORDER BY、GROUP BY,join on等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．为常作为where查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，
为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
3.1 经常查询
3.2 列值的重复值少(业务层面调整)

注：如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引。

4．尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索
会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

 

------------------------以上的是重点关注的，以下是能保证则保证的--------------------

5．限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

6．删除不再使用或者很少使用的索引(percona toolkit)

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

7.大表加索引,要在业务不繁忙期间操作

建索引原则
(1) 必须要有主键,如果没有可以做为主键条件的列,创建无关列
(2) 经常做为where条件列 order by group by join on的条件(业务:产品功能+用户行为)
(3) 最好使用唯一值多的列作为索引,如果索引列重复值较多,可以考虑使用联合索引
(4) 列值长度较长的索引列,我们建议使用前缀索引.
(5) 降低索引条目,一方面不要创建没用索引,不常使用的索引清理,percona toolkit
(6) 索引维护要避开业务繁忙期

业务:
　　1.产品的功能
　　2.用户的行为