各种推导式玩法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了各种推导式玩法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

推导式套路

之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式。但是除此之外,其实还有字典推导式、集合推导式等等。

下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式。

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:  列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
  for out_exp in input_list:  迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
  if out_exp == 2:  根据条件过滤哪些值可以。

列表推导式

例一:30以内所有能被3整除的数

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multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
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例二:30以内所有能被3整除的数的平方

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def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
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例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

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names = [[Tom, Billy, Jefferson, Andrew, Wesley, Steven, Joe],
         [Alice, Jill, Ana, Wendy, Jennifer, Sherry, Eva]]

print([name for lst in names for name in lst if name.count(e) >= 2])  # 注意遍历顺序,这是实现的关
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字典推导式

例一:将一个字典的key和value对调

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mcase = {a: 10, b: 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)
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例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写

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mcase = {a: 10, b: 34, A: 7, Z: 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)
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集合推导式

例:计算列表中每个值的平方,自带去重功能

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squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])
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练习题:

例1:  过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母

例2:  求(x,y)其中x是0-5之间的偶数,y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

例3:  求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

 

以上是关于各种推导式玩法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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