pandas中DataFrame逐行读取的方法

Posted jiqima

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas中DataFrame逐行读取的方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1

2

3

4

5

6

import pandas as pd

dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]

data=pd.DataFrame(dict)

print(data)

for indexs in data.index:

 print(data.loc[indexs].values[0:-1])

   

实验结果:

   

 0 1 2 3 4 5

0 1 2 3 4 5 6

1 2 3 4 5 6 7

2 3 4 5 6 7 8

3 4 5 6 7 8 9

4 5 6 7 8 9 10

[1 2 3 4 5]

[2 3 4 5 6]

[3 4 5 6 7]

[4 5 6 7 8]

[5 6 7 8 9]

   

   

   

   

以上是关于pandas中DataFrame逐行读取的方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas-19 DataFrame读取写入文件的方法

在 for 循环中将 Python Dask 系列转换为列表或 Dask DataFrame

Python怎么读取csv文件指定列为dataframe?

pandas表连接

Pandas:按行从 DataFrame 的特定列中选择值

将dict动态附加到空的Pandas.Dataframe中[重复]