第02周-单变量线性回归
Posted jiqima
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第02周-单变量线性回归相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
- 一个有监督的房价训练模型如下所示：
- 单变量线性回归问题：
- 模型预测值与训练实际值之间的差距，就是建模误差。
- 一般常用的代价函数是平方误差函数，之所以提出误差的平方和，是因为误差平方代价函数对于大多数问题特别是回归问题，都是一个合理的选择。
- 常使用梯度下降作为求函数最小值的算法，开始时我们随机选择一个参数的组合，计算代价函数，然后我们寻找下一个能让代价函数下降最多的参数组合，持续如此，就能找到一个局部最小值。
- 批量梯度下降的过程：
以上是关于第02周-单变量线性回归的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章