urlopen内存泄漏浅析

Posted anjike

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了urlopen内存泄漏浅析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.背景

  urllib,urllib2是客户端http协议的实现,urllib2底层使用httplib,socket库,它主要包含urlopen, build_opener, install_opener等func。python2.7使用urllib2库中的urlopen会出现内存泄漏的现象,可以通过gc模块来视察内存泄漏情况。

# -*- coding: utf-8 -*-
#!usr/bin/python
import urllib2
import socket
import gc

# check memory on memory leaks
def get_unreachable_memory_len():
    #当设置DEBUG_SAVEALL后,所有unreachable对象会append到garbage中,不会被销毁,从而进行视察,测试时使用。
    gc.set_debug(gc.DEBUG_SAVEALL)
    gc.collect()
    unreachableL = []
    for it in gc.garbage:
        unreachableL.append(it)
        #print(str(it))
    print str(unreachableL)

def task():
    try:
        req = urllib2.urlopen(‘http://www.baidu.com/‘, timeout=3)
        text = req.read()
        #req.fp._sock.recv = None
        req.close()
    except urllib2.HTTPError, e:
        print e.code
    except urllib2.URLError, e:
        print e.reason
    else:
        print("urlopen success")

if __name__ == ‘__main__‘:
    get_unreachable_memory_len()
    print("-------------------------")
    task()
    print("-------------------------")
    get_unreachable_memory_len()

 运行程序确定urlopen存在内存泄漏:技术分享图片

 

 2.现象分析

   python垃圾回收机制基于对象的引用计数,所以先找到造成循环引用的代码。采用objgraph模块打印出增加的对象。示例代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!usr/bin/python
import urllib2
import socket
import gc
import objgraph

# check memory on memory leaks
def get_unreachable_memory_len():
    #当设置DEBUG_SAVEALL后,所有unreachable对象会append到garbage中,不会被销毁,从而进行视察,测试时使用。
    gc.set_debug(gc.DEBUG_SAVEALL)
    gc.collect()
    unreachableL = []
    for it in gc.garbage:
        unreachableL.append(it)
        #print(str(it))
    print str(unreachableL)

def task():
    try:
        req = urllib2.urlopen(‘http://www.baidu.com/‘, timeout=3)
        text = req.read()
        #req.fp._sock.recv = None
        req.close()
    except urllib2.HTTPError, e:
        print e.code
    except urllib2.URLError, e:
        print e.reason
    else:
        print("urlopen success")

#class HTTPResponse(object):
#    pass

if __name__ == ‘__main__‘:
    gc.set_debug(gc.DEBUG_SAVEALL)
    objgraph.show_growth()
    print("-------------------------")
    for i in range(5):
        task()
    print("-------------------------")
    objgraph.show_growth()

 看到引用计数加5的三个字段,以及观察到上一次运行结果首先出现的是httplib.HTTPResponse。

技术分享图片

使用objgraph.show_backrefs对httplib.HTTPResponse进行分析:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!usr/bin/python
import urllib2
import socket
import gc
import objgraph

# check memory on memory leaks
def get_unreachable_memory_len():
    #当设置DEBUG_SAVEALL后,所有unreachable对象会append到garbage中,不会被销毁,从而进行视察,测试时使用。
    gc.set_debug(gc.DEBUG_SAVEALL)
    gc.collect()
    unreachableL = []
    for it in gc.garbage:
        unreachableL.append(it)
        #print(str(it))
    print str(unreachableL)

def task():
    try:
        req = urllib2.urlopen(‘http://www.baidu.com/‘, timeout=3)
        text = req.read()
        #req.fp._sock.recv = None
        req.close()
    except urllib2.HTTPError, e:
        print e.code
    except urllib2.URLError, e:
        print e.reason
    else:
        print("urlopen success")

#class HTTPResponse(object):
#    pass

if __name__ == ‘__main__‘:
    gc.set_debug(gc.DEBUG_SAVEALL)
    print("-------------------------")
    for i in range(5):
        task()
    print("-------------------------")
    objgraph.show_backrefs(objgraph.by_type(‘HTTPResponse‘)[0], max_depth = 10, filename = ‘obj.dot‘)

 将生成的obj.dot转化为obj.png(使用命令dot obj.dot -Tpng -o obj.png)图示如下,记录下造成循环引用的recv引用和read方法。

技术分享图片

3.源码追踪

 查看urllib2类图可以使用pycharm自动生成UML类图,这里需要分析urllib2.urlopen的调用流程,可以引入pycallgraph模块来分析,示例代码入下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!usr/bin/python
import urllib2
import socket
import gc
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput

def task():
    graphviz = GraphvizOutput()
    graphviz.output_file = ‘urlopen.png‘
    with PyCallGraph(output=graphviz):
        try:
            req = urllib2.urlopen(‘http://www.baidu.com/‘, timeout=3)
            #text = req.read()
            #req.fp._sock.recv = None
            #req.close()
        except urllib2.HTTPError, e:
            print e.code
        except urllib2.URLError, e:
            print e.reason
        else:
            print("urlopen success")


if __name__ == ‘__main__‘:
    task()

 

 截取部分生成的调用流程图:

技术分享图片

在HTTPHandler类中的do_open方法中有这一行代码:

 

技术分享图片

这个r指的是HTTPResopnse类,它只有read方法而没有recv方法,这个引用在urlopen调用结束后并没有释放。解决内存泄漏问题就需要消除改引用。

4.解决方法:

1)上述示例当中调用task()之后使用gc.collect()进行手动内存回收。

2)http连接close之前手动解决r.recv这个引用。

 req = urllib2.urlopen(‘http://www.baidu.com/‘, timeout=3)
text = req.read()
#对于调用urlopen正常返回的情况手动解除r.recv = r.read这个引用
req.fp._sock.recv = None
req.close()

 注:当返回错误状态码urllib2.HTTPError时无法生效,需要修改urllib2.py源码为

 

技术分享图片

3)改用更底层的socket,httplib库。

 

参考资料:

1)http://python.jobbole.com/88827/

2)https://bugs.python.org/issue1208304

3)https://stackoverflow.com/questions/4214224/how-to-solve-python-memory-leak-when-using-urrlib2#

 

以上是关于urlopen内存泄漏浅析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

避免android片段中内存泄漏的最佳方法是啥

浅析ThreadLocal的底层实现线程隔离+内存泄漏

浅析ThreadLocal的底层实现线程隔离+内存泄漏

浅析ThreadLocal的底层实现线程隔离+内存泄漏

FragmentStatePagerAdapter 内存泄漏(带有 viewpager 的嵌套片段)

带有 UI 和内存泄漏的保留片段