Python使用技巧（不定期更新）

Posted 2021-02-03 hg-love-dfc

一、虚拟环境工具Anaconda：包管理和环境管理　　//通过which conda或者conda --version确认是否安装成功

参考资料：

• 官方下载页面：https://www.anaconda.com/download/
• Andaconda完全入门指南：https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
• Andaconda介绍、安装及使用教程：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 （Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别）
• Andaconda使用总结：https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451#
• 致Python初学者们—Andaconda入门使用指南：https://www.jianshu.com/p/169403f7e40c#

1. Anaconda具有如下特点：

• 开源
• 安装过程简单
• 高性能使用Python和R语言
• 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

• conda包　　//conda结合了pip和virtualenv的功能，是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
• 环境管理器
• 1,000+开源库

2. 常用命令

（1）conda update conda　　// 更新conda至最新版本

（2）conda --help或-h　　// 查看conda帮助信息

（3）conda create --name env_name package_names　　// 创建新环境，env_name为环境名，package_names为安装在环境中的包名，不同包名以空格隔开

示例：

• conda create --name python2 python=2.7　　//创建名为“python2”的环境，环境中安装的python版本为python 2.7
• conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas　　//创建名为“python3”的环境，环境中安装的python版本为python 3.5，同时安装了numpy和pandas包

（4）复制环境和删除环境

• conda create --name 新环境名称 --clone 被复制的环境名称　　//复制环境，两者的环境配置相同
• conda env export > environment.yaml（输出运行环境） + conda env create -f environment.yaml　　// 先导出当前环境的包信息，再用配置文件创建新的虚拟环境
• conda remove --name env_name --all　　//删除环境env_name及其下属所有包

（5）环境切换和退出至root环境（root为默认的环境名，不是超级管理员的意思）

Linux或macOS

• source activate env_name　　//切换，或者conda activate env_name
• source deactivate　　//退出，或者conda deactivate

Windows：

• activate env_name　　//切换
• deactivate　　//退出

（6）显示已创建环境

• conda info --envs
• conda info -e
• conda env list

（7）管理包

• conda search --full-name 包的全名　　// 精确查找
• conda search text　　//模糊查找，查找包名包含text字段的包
• conda list　　// 列出当前环境已安装的所有包；conda list -n env_name为列出env_name环境下已安装的包
• conda install --name env_name package_name　　// 在环境env_name中安装package_name包
• conda install package_name　　// 在当前环境中安装package_name包；可以指定安装版本，如conda install numpy=1.10

　　注：当使用conda install无法安装时，可考虑使用pip进行安装——pip install 包名

• conda remove [--name env_name] package_name　　// 卸载[env_name]/当前环境中的包
• conda update/upgrade -all　　// 更新所有包（常用）
• conda update/upgrade package_name　　// 更新指定包
• conda update conda/python/anaconda　　// 更新conda/python/anaconda

二、Jupyter Notebook

参考资料：

左手代码，右手写作：你必须会的Jupyter Notebook　　//https://www.jianshu.com/p/86117613b7a6