lab4：VGG16

Posted 2021-02-03 iwanna

准备工作：

（1）维度：

 

卷积维度 粉红色最后的卷积结果矩阵维度=绿色矩阵维数-橙色矩阵维数+1

池化的最终的结论是要把原来的维度减少到1/n

padding：周围维一圈0 => 粉=绿+2-3+1=绿 维数可以不减（在卷积核维数是3时）

 

（2）vgg 16结构

 　　附件的vgg16.txt

　　 Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) ：3通道，每通道64个（64*3的矩阵），步长1，补01圈

　　从矩阵可以看出并行和分块的思路。

 

　　nn.ReLU() 
　　这个表示使用ReLU激活函数，里面有一个参数inplace，默认设置为False，表示新创建一个对象对其修改，也可以设置为True，表示直接对这个对象进行修改

　　MaxPool2d (size=(2, 2), stride=(2, 2), dilation=(1, 1))　：pooling 相邻2*2矩阵选最小值，步长2

 

（3）总结构：2+2+3+3+3+3=16

数据

 

 　　（下面省略了bias和RU,每次卷积核全连接都要激活）

　　（1）64*3（3*3）@ 3*1（224*224）=  64*1*（224*224）

（2）64*64（3*3）@ 64*1（224*224）= 64*1（224*224）

（3）=64*1（112*112）

　　（4）128*64（3*3）@ 64*1（112*112）=128*1（112*112） 

（5）128*128（3*3）@ 128*1（112*112）=128*1（112*112）

（6）=128*1（56*56）

　　（7）256*128（3*3）@ 128*1（56*56）=256*1（56*56）

（8）256*256（3*3）@ 256*1（56*56）=256*1（56*56）

（9）256*256（3*3）@ 256*1（56*56）=256*1（56*56）

（10）=256*1（28*28）

　　（11）512*256（3*3）@ 256*1（28*28）=512*1（28*28）

（12）512*512（3*3）@ 512*1（28*28）=512*1（28*28）

（13）512*512（3*3）@ 512*1（28*28）=512*1（28*28）

（14）=512*1（14*14）

　　（15）512*512（3*3）@512*1（14*14）=512*1（14*14）

（16）512*512（3*3）@512*1（14*14）=512*1（14*14）

（17）512*512（3*3）@512*1（14*14）=512*1（14*14）

（18）=512*1（7*7）= 25088*1

　　（19）（4096*25088） @ （25088*1）= （4096*1）

　　（20）（4096*4096）@（4096*1）=（4096*1）

　　（21）（1000*4096）@（4096*1）=（1000*1）