内置函数
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了内置函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
内置函数
我们一起来看看python里的内置函数。什么是内置函数？就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print，input等等。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了，有些我们还没用到过，还有一些是被封印了，必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数，我们该从何学起呢？
| 内置函数 | ||||
| abs() | dict() | help() | min() | setattr() |
| all() | dir() | hex() | next() | slice() |
| any() | divmod() | id() | object() | sorted() |
| ascii() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
| bin() | eval() | int() | open() | str() |
| bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
| bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
| bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
| callable() | format() | len() | property() | type() |
| chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
| classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
| compile() | globals() | map() | reversed() | __import__() |
| complex() | hasattr() | max() | round() | |
| delattr() | hash() | memoryview() | set() |
1.1作用域相关
locals ：函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
globals：函数以字典的类型返回全部全局变量。
1.2其他相关
1.2.1 字符串类型代码的执行 eval，exec，complie
eval：执行字符串类型的代码，并返回最终结果。
print(eval(‘2+3*9-4*7‘)) #1 n = 2345 b = 1234 print(eval(‘n-b‘)) #1111 eval(‘print(666)‘) #666 eval("print(‘something wrong !‘)") #something wrong !
exec:执行字符串类型的代码。
s = ‘‘‘ for i in range(3): print(i) ‘‘‘ exec(s) # 0 # 1 # 2
compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
‘‘‘ 参数说明： 1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。 2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。 3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；
当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为‘single‘。 ‘‘‘ #流程语句用exec code1 = ‘‘‘ for i in range(10): print(i) ‘‘‘ compile1 = compile(code1, ‘‘, ‘exec‘) exec(compile1) #简单求值表达式用eval code2 = ‘1*2*3*4+5-18‘ compile2 = compile(code2, ‘‘, ‘eval‘) print(eval(compile2)) #交互语句用single code3 = ‘name = input("please input your name:")‘ compile3 = compile(code3, ‘‘, ‘single‘) print(name) #报错，无name值 Traceback (most recent call last): File "D:/python36panky/day17/prt17.py", line 195, in <module> print(name) NameError: name ‘name‘ is not defined
code3 = ‘name = input("please input your name:")‘ compile3 = compile(code3, ‘‘, ‘single‘) exec(compile3) print(name)
#please input your name:panky
#panky
有返回值的字符串形式的代码用eval，没有返回值的字符串形式的代码用exec，一般不用compile。
1.2.2 输入输出相关 input，print
input:函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。
print:打印输出。
‘‘‘ 源码分析
def print(self, *args, sep=‘ ‘, end=‘ ‘, file=None): # known special case of print
"""
print(value, ..., sep=‘ ‘, end=‘ ‘, file=sys.stdout, flush=False)
file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件
sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格
end: 每一次打印的结尾，默认为换行符
flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存
"""
‘‘‘
print(111, 222, 333, 444, sep=‘*‘) #111*222*333*444 print(111) print(222) # 111 # 222 print(111, end=‘‘) print(222) # 111222 f = open(‘log‘, encoding=‘utf-8‘, mode=‘w‘) print(‘write in the file ‘, file=f, flush=True) #将内容写入名称为log的文件
def input(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Read a string from standard input. The trailing newline is stripped. The prompt string, if given, is printed to standard output without a trailing newline before reading input. If the user hits EOF (*nix: Ctrl-D, Windows: Ctrl-Z+Return), raise EOFError. On *nix systems, readline is used if available. """ pass
1.2.3内存相关 hash id
hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。
tuple1 = (1, 3, 5, 7) print(hash(tuple1)) #-1087743581947699891 str1 = ‘ajsk123‘ print(hash(str1)) #2693950249066465185 bool1 = True print(hash(bool1)) #1 print(hash(1)) print(hash(-1)) print(hash(-2)) # 1 # -2 # -2 print(hash(1.1)) print(hash(-1.3)) print(hash(-1.0)) print(hash(1.0)) # 230584300921369601 # -691752902764108289 # -2 # 1 可hash的 ： int bool string tuple float
li = [1, 2, 3, 4, 5] print(hash(li)) TypeError: unhashable type: ‘list‘ dict1 = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2} print(hash(dict1)) TypeError: unhashable type: ‘dict‘
不可hash的： dict list
id:用于获取对象的内存地址。
print(id(‘123‘))#2407162882680 print(id(123)) #1655929696 print(id([1, 2, 3]))#2407163783752 def func(): ab = 3 print(ab) print(id(func)) #1773688921624 print(func) #<function func at 0x0000019CF8191E18> print(id(ab)) #NameError: name ‘ab‘ is not defined#说明函数内的值和变量并为加载到内存 #中
def func(): ab = 3 print(id(ab)) print(ab) func() # 1655925856 # 3 print(id(ab)) #NameError: name ‘ab‘ is not defined
说明函数执行时：1.内部的变量和值会加载到临时名称空间，随着函数执行完毕，该空间随之消失
2.程序执行时，遇到函数只会将函数名加载到内存
1.2.3文件操作相关
open：函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
1.2.4模块相关__import__
__import__：函数用于动态加载类和函数 。
1.2.5帮助
help：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
print(help(list)) Help on class list in module builtins: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) -> new list initialized from iterable‘s items | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | | __contains__(self, key, /) | Return key in self. | | __delitem__(self, key, /) | Delete self[key]. | | __eq__(self, value, /) | Return self==value. | | __ge__(self, value, /) | Return self>=value. | | __getattribute__(self, name, /) | Return getattr(self, name). | | __getitem__(...) | x.__getitem__(y) <==> x[y] | | __gt__(self, value, /) | Return self>value. | | __iadd__(self, value, /) | Implement self+=value. | | __imul__(self, value, /) | Implement self*=value. | | __init__(self, /, *args, **kwargs) | Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. | | __iter__(self, /) | Implement iter(self). | | __le__(self, value, /) | Return self<=value. | | __len__(self, /) | Return len(self). | | __lt__(self, value, /) | Return self<value. | | __mul__(self, value, /) | Return self*value.n | | __ne__(self, value, /) | Return self!=value. | | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. | | __repr__(self, /) | Return repr(self). | | __reversed__(...) | L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list | | __rmul__(self, value, /) | Return self*value. | | __setitem__(self, key, value, /) | Set self[key] to value. | | __sizeof__(...) | L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes | | append(...) | L.append(object) -> None -- append object to end | | clear(...) | L.clear() -> None -- remove all items from L | | copy(...) | L.copy() -> list -- a shallow copy of L | | count(...) | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value | | extend(...) | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable | | index(...) | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | insert(...) | L.insert(index, object) -- insert object before index | | pop(...) | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). | Raises IndexError if list is empty or index is out of range. | | remove(...) | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | reverse(...) | L.reverse() -- reverse *IN PLACE* | | sort(...) | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __hash__ = None None Process finished with exit code 0
1.2.6调用相关
callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。
>>>callable(0)
False
>>> callable("runoob")
False
>>> def add(a, b):
... return a + b
...
>>> callable(add) # 函数返回 True
True
>>> class A: # 类
... def method(self):
... return 0
...
>>> callable(A) # 类返回 True
True
>>> a = A()
>>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False
False
>>> class B:
... def __call__(self):
... return 0
...
>>> callable(B)
True
>>> b = B()
>>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
1.2.7查看内置属性
dir：函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
>>>dir() # 获得当前模块的属性列表 [‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘arr‘, ‘myslice‘] >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 [‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__delslice__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getslice__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__setslice__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]
1.3 迭代器生成器相关
range：函数可创建一个整数对象，一般用在 for 循环中。
next：内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目。
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break
iter：函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）。
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False l1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
1.4 基础数据类型相关
1.4.1数字相关（14）
数据类型（4）：
bool ：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
print(int()) # 0 print(int(‘12‘)) # 12 print(int(3.6)) # 3 print(int(‘0100‘,base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。
>>>complex(1, 2)
(1 + 2j)
>>> complex(1) # 数字
(1 + 0j)
>>> complex("1") # 当做字符串处理
(1 + 0j)
# 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1 + 2j)
进制转换（3）：
bin：将十进制转换成二进制并返回。
oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class ‘str‘> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class ‘str‘> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class ‘str‘>
数学运算（7）：
abs：函数返回数字的绝对值。
divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。
pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）
print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂，对3取余。
sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。
min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。
max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）。
print(sum([1,2,3]))
print(sum((1,2,3),100))
print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值
ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值
print(ret)
dic = {‘a‘:3,‘b‘:2,‘c‘:1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键
print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值
ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值
print(ret)
dic = {‘a‘:3,‘b‘:2,‘c‘:1}
print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键
1.4.2和数据结构相关（24）
列表和元祖（2）
list：将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）。
tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）。
l = list((1,2,3))
print(l)
l = list({1,2,3})
print(l)
l = list({‘k1‘:1,‘k2‘:2})
print(l)
tu = tuple((1,2,3))
print(tu)
tu = tuple([1,2,3])
print(tu)
tu = tuple({‘k1‘:1,‘k2‘:2})
print(tu)
相关内置函数（2）
reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。
slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。
ite = reversed([‘a‘,2,3,‘c‘,4,2])
for i in ite:
print(i)
li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘,‘g‘]
sli_obj = slice(3)
print(li[sli_obj])
sli_obj = slice(0,7,2)
print(li[sli_obj])
字符串相关（9）
str：将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关，用于计算各种小数，精算等。
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐 print(format(‘test‘, ‘<20‘)) print(format(‘test‘, ‘>20‘)) print(format(‘test‘, ‘^20‘)) #整形数值可以提供的参数有 ‘b‘ ‘c‘ ‘d‘ ‘o‘ ‘x‘ ‘X‘ ‘n‘ None >>> format(3,‘b‘) #转换成二进制 ‘11‘ >>> format(97,‘c‘) #转换unicode成字符 ‘a‘ >>> format(11,‘d‘) #转换成10进制 ‘11‘ >>> format(11,‘o‘) #转换成8进制 ‘13‘ >>> format(11,‘x‘) #转换成16进制 小写字母表示 ‘b‘ >>> format(11,‘X‘) #转换成16进制 大写字母表示 ‘B‘ >>> format(11,‘n‘) #和d一样 ‘11‘ >>> format(11) #默认和d一样 ‘11‘ #浮点数可以提供的参数有 ‘e‘ ‘E‘ ‘f‘ ‘F‘ ‘g‘ ‘G‘ ‘n‘ ‘%‘ None >>> format(314159267,‘e‘) #科学计数法，默认保留6位小数 ‘3.141593e+08‘ >>> format(314159267,‘0.2e‘) #科学计数法，指定保留2位小数 ‘3.14e+08‘ >>> format(314159267,‘0.2E‘) #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示 ‘3.14E+08‘ >>> format(314159267,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数 ‘314159267.000000‘ >>> format(3.14159267000,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数 ‘3.141593‘ >>> format(3.14159267000,‘0.8f‘) #小数点计数法，指定保留8位小数 ‘3.14159267‘ >>> format(3.14159267000,‘0.10f‘) #小数点计数法，指定保留10位小数 ‘3.1415926700‘ >>> format(3.14e+1000000,‘F‘) #小数点计数法，无穷大转换成大小字母 ‘INF‘ #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数 >>> format(0.00003141566,‘.1g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点 ‘3e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.2g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点 ‘3.1e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点 ‘3.14e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3G‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写 ‘3.14E-05‘ >>> format(3.1415926777,‘.1g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点 ‘3‘ >>> format(3.1415926777,‘.2g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点 ‘3.1‘ >>> format(3.1415926777,‘.3g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点 ‘3.14‘ >>> format(0.00003141566,‘.1n‘) #和g相同 ‘3e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3n‘) #和g相同 ‘3.14e-05‘ >>> format(0.00003141566) #和g相同 ‘3.141566e-05‘
bytes：用于不同编码之间的转化。
# s = ‘你好‘ # bs = s.encode(‘utf-8‘) # print(bs) # s1 = bs.decode(‘utf-8‘) # print(s1) # bs = bytes(s,encoding=‘utf-8‘) # print(bs) # b = ‘你好‘.encode(‘gbk‘) # b1 = b.decode(‘gbk‘) # print(b1.encode(‘utf-8‘))
bytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
ret = bytearray(‘alex‘,encoding=‘utf-8‘) print(id(ret)) print(ret) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
memoryview
ret = memoryview(bytes(‘你好‘,encoding=‘utf-8‘)) print(len(ret)) print(ret) print(bytes(ret[:3]).decode(‘utf-8‘)) print(bytes(ret[3:]).decode(‘utf-8‘))
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# ord 输入字符找该字符编码的位置 # print(ord(‘a‘)) # print(ord(‘中‘)) # chr 输入位置数字找出其对应的字符 # print(chr(97)) # print(chr(20013)) # 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u... # print(ascii(‘a‘)) # print(ascii(‘中‘))
repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。
# %r 原封不动的写出来
# name = ‘taibai‘
# print(‘我叫%r‘%name)
# repr 原形毕露
print(repr(‘{"name":"alex"}‘))
print(‘{"name":"alex"}‘)
数据集合（3）
dict：创建一个字典。
set：创建一个集合。
frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数（8）
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作。
L = [(‘a‘, 1), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4),(‘b‘, 2), ] sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4)] students = [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)] sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序 [(‘dave‘, ‘B‘, 10), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘john‘, ‘A‘, 15)] sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)]
enumerate:枚举，返回一个枚举对象。
print(enumerate([1,2,3]))
for i in enumerate([1,2,3]):
print(i)
for i in enumerate([1,2,3],100):
print(i)
all：可迭代对象中，全都是True才是True
any：可迭代对象中，有一个True 就是True
# all 可迭代对象中，全都是True才是True # any 可迭代对象中，有一个True 就是True # print(all([1,2,True,0])) # print(any([1,‘‘,0]))
zip：函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3,]
l2 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,5]
l3 = (‘*‘,‘**‘,(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):
print(i)
filter：过滤·。
#filter 过滤 通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True #类似于[i for i in range(10) if i > 3] # def func(x):return x%2 == 0 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) # print(ret) # for i in ret: # print(i)
map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
匿名函数
匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 ：返回值 #参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～
匿名函数与内置函数举例：
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))
dic={‘k1‘:10,‘k2‘:100,‘k3‘:30}
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
print(i)
以上是关于内置函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
C#-WebForm-★内置对象简介★Request-获取请求对象Response相应请求对象Session全局变量（私有）Cookie全局变量（私有）Application全局公共变量Vi(代码片段