如何向Keras的层喂入数据
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在tensorflow中使用占位符placeholder即可向模型中喂入数据执行前向计算; 在Keras如何办到呢?Keras的每个层都是callable对象,根据签名知道层都接收 张量(可以是占位的也可以是实际带值的张量),所以想其中喂入张量即可,所以只要创建张量即可! 方法有二:直接使用keras的创建张量,或者干脆用TensorFlow创建张量
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