Storm配置运行

Posted 2021-02-02 bkxk

Storm核心概念

Nimbus：Storm集群主节点，负责资源分配和任务调度。我们提交任务和截止任务都是在Nimbus上操作的。一个Storm集群只有一个Nimbus节点。

Supervisor：Storm集群工作节点，接受Nimbus分配任务，管理所有Worker。

Worker：工作进程，每个工作进程中都有多个Task。

Task：任务，每个Spout和Bolt都是一个任务，每个任务都是一个线程。

Topology：计算拓扑，包含了应用程序的逻辑。

Stream：消息流，关键抽象，是没有边界的Tuple序列。

Spout：消息流的源头，Topology的消息生产者。

Bolt：消息处理单元，可以过滤、聚合、查询数据库。

Stream grouping：消息分发策略，一共6种，定义每个Bolt接受何种输入。

Reliability：可靠性，Storm保证每个Tuple都会被处理。

　　　　　　　　　　　　　　　　  Storm.yaml常用配置项

配置选项名称	配置选项作用
topology.max.task.parallelism	每个Topology运行时最大的executor数目
topology.workers	每个Topology运行时的worker的默认数目，若在代码中设置，则此选项值被覆盖
storm.zookeeper.servers	zookeeper集群的节点列表
storm.local.dir	Storm用于存储jar包和临时文件的本地存储目录
storm.zookeeper.root	Storm在zookeeper集群中的根目录，默认是“/”
ui.port	Storm集群的UI地址端口号，默认是8080
nimbus.host:	Nimbus节点的host
supervisor.slots.ports	Supervisor 节点的worker占位槽，集群中的所有Topology公用这些槽位数，即使提交时设置了较大数值的槽位数，系统也会按照当前集群中实际剩余的槽位数来 进行分配，当所有的槽位数都分配完时，新提交的Topology只能等待，系统会一直监测是否有空余的槽位空出来，如果有，就再次给新提交的 Topology分配
supervisor.worker.timeout.secs	Worker的超时时间，单位为秒，超时后，Storm认为当前worker进程死掉，会重新分配其运行着的task任务
drpc.servers	在使用drpc服务时，drpc server的服务器列表
drpc.port	在使用drpc服务时，drpc server的服务端口

 

Storm运行依赖zookeeper，需启动zookeeper，在此不做过多介绍可参考：https://www.cnblogs.com/zhaojiankai/p/7126181.html

Zookeeper集群在Storm集群中的作用：

Zookeeper集群负责Nimbus节点和Supervior节点之间的通信，监控各个节点之间的状态。比如通常我们提交任务的时候是在Nimbus节点上执行的，Nimbus节点通过zk集群将任务分发下去，而Supervisor是真正执行任务的地方。Nimbus节点通过zk集群监控各个Supervisor节点的状态，当某个Supervisor节点出现故障的时候，Nimbus节点就会通过zk集群将那个Supervisor节点上的任务重新分发，在其他Supervisor节点上执行。这就意味着Storm集群也是高可用集群，如果Nimbus节点出现故障的时候，整个任务并不会停止，但是任务的管理会出现影响，通常这种情况下我们只需要将Nimbus节点恢复就可以了。Nimbus节点不支持高可用，这也是Storm目前面临的问题之一。不过一般情况下，Nimbus节点的压力不大，通常不会出现问题。

一般情况下，Zookeeper集群的压力并不大，一般只需要部署3台就够了。Zookeeper集群在Storm集群中逻辑上是独立的，但在实际部署的时候，一般会将zk节点部署在Nimbus节点或Supervisor节点上。

 

安装：

1.解压安装文件到制定的目录，并把storm加入到环境变量

wget http://apache.fayea.com/storm/apache-storm-1.0.0/apache-storm-1.0.0.tar.gz

sudo tar -zxvf apache-storm-0.9.6.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
sudo mv apache-storm-0.9.6 storm

sudo vi /etc/profile
export STORM_HOME=/usr/local/storm
export PATH=$PATH:${STORM_HOME}/bin
sudo source /etc/profile

 

2.配置storm.yaml

 

storm.zookeeper.servers:
- "node3"

nimbus.seeds: ["node3"]

supervisor.slots.ports: 
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703

ui.port: 8889 

storm.local.dir: "/usr/local/storm/data"

注意:以上配置，凡是有冒号的地方，冒号后都要有个空格。

将配置好的拷贝到其余两台机器上

[[email protected] local]# scp -pr apache-storm-1.0.0 [email protected]:/usr/local/
[[email protected] local]# scp -pr apache-storm-1.0.0 [email protected]:/usr/local/

 启动 nimbus、supervisor、ui

cd /usr/local/storm/bin

./storm nimbus

./storm supervisor

./storm ui

 

 

Storm常用命令

　　1、任务提交命令：storm jar 【jar路径】 【拓扑包名.拓扑类名】 【拓扑名称】

　　storm jar /export/servers/storm/examples/storm-starter/storm-starter-topologies-1.0.3.jar org.apache.storm.starter.WordCountTopology  wordcount

　　与hadoop不同的是：不需要指定输入输出路径 如：hadoop jar /usr/local/wordcount.jar /data.txt /wcout

##杀死任务命令格式：storm kill name -w seconds
storm kill wordcount -w 10

##停用任务命令格式：storm deactivte name 
storm deactivte wordcount

##启用任务命令格式：storm activate name
storm activate wordcount

##平衡任务命令格式：storm rebalance name
storm rebalance wordcount