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Posted 2021-02-02 snackpython

import pandas as pd#匹配可发库存
df = pd.read_excel(r‘C:UserslenovoDesktopaa12.xlsx‘)
kc = pd.read_excel(r‘C:UserslenovoDesktopaa12月库存.xlsx‘)
bb = pd.DataFrame((str(x).split(‘ ‘) for x in kc[‘日期‘]), index=kc.index, columns=[‘日期1‘, ‘付款时刻‘])
kc1 = pd.merge(kc, bb, left_index=True, right_index=True)
aa = pd.DataFrame((str(x).split(‘ ‘) for x in df[‘付款时间‘]), index=df.index, columns=[‘日期1‘, ‘付款时刻‘])
df = pd.merge(df, aa, left_index=True, right_index=True)
df[‘日期‘]=aa[‘日期1‘]
kc[‘商家时间‘]=kc1[‘日期1‘]+kc1[‘商家编码‘]
df[‘商家时间‘]=df[‘日期‘]+df[‘商家编码‘]
result = pd.merge(df, kc[[‘日期‘, ‘商家编码‘,‘可发库存‘,‘商家时间‘]], how=‘left‘, on=‘商家时间‘)



new_order=df.merge(ys_order[[‘原始单号‘,‘支付时间‘]],how=‘left‘,left_on=‘子单原始单号‘,right_on=‘原始单号‘,sort=False)#vlookup原始单号的付款时间
df=new_order
#更改付款时间
for i in df.index:
    if df[‘付款时间‘].at[i]!=df[‘支付时间‘].at[i]:
        print(‘on‘)
        df[‘付款时间‘].at[i]=df[‘支付时间‘].at[i]
# print(df[[‘付款时间‘,‘支付时间‘]])
df.to_excel(r‘C:UserslenovoDesktop订单1.xlsx‘)#另存修改付款时间后的文件