数据标注平台—竞品分析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据标注平台—竞品分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言:排版真的很丑,我已经尽力了…… 以后相关产品的文章,可能不会在博客园发布,我会写在知乎(最近决定要在知乎装逼),有兴趣的朋友可以关注一下:https://www.zhihu.com/people/zhang-cheng-liang-64。祝各位19年快乐!
一、项目背景
在进行用户访谈的过程中,有多位受访者对公司内部开发的标注工具满意度不高,纷纷表示希望有一个操作更为方便、上手快、不卡的标注工具,基于此展开本竞品分析。
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二、竞品概述
在竞品选择上,我们对标supervise.ly平台和dataturks平台。由于supervise和dataturks在产品上都属于标注工具,在用户人群定位于需要图像标记工具的数据团队及企业,产品的体量(访问量),如图2.1.差不多且有开放的web端工具,遂选择这两者作为竞品分析的对标产品。
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从上述数据对比来看,dataturks访问量是supervise.ly的两倍,但后者的页面跳出率44.23%低于前者76.63%,平均访问页面6.25高于前者1.55,平均访问时长16:18明显示长于前者4:08。从用户体验及需求来看,推测supervise.ly做得更好。下面从两者的核心功能对比来进行分析。
三、竞品核心功能对比
3.1、数据集管理
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Dataturks无项目集,有数据集管理
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supervisely有项目集和数据集管理
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Dataturks数据集显示界面
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Supervisely可有多个项目集,进入项目集后可显示多个数据集
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Dataturks直接显示数据集,界面左下角也列出所有数据集
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Supervisely直接将创建时间与图片数量显示在数据集下方
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Dataturks进入数据集后可看到图片数据,及标注完成的数量与进度
3.2、主要标注功能
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Supervisely的图像标注工具比dataturks多
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Supervisely能看到数据集中的图像;dataturks无此功能
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Supervisely中标记objects有专门的右下角模块进行操作;dataturks则显示在界面下方
3.3、权限管理功能
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Dataturks角色分为admin管理者与annotator标注者,标注者只能标注数据
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Supervisely角色分为admin、developer和annotator,admin有所有权限,developer能标注数据及上传数据、标注者只能标注据据
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Supervisely能为用户分配任务,形成管理员分配任务-〉标注人员标注后提交-〉管理员查看状态
3.4 标注类型
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Supervisely只能标注图片
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Dataturks除图片标注外,还支持文本标注、视频标注
总结
通过对竞品Supervisely平台和dataturks平台的梳理对比,我们有以下结论:
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Supervisely数据集是基于项目集基础创建的,基于目前团队业务有很多项目,建议使用项目集+数据集方式
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Supervisely图像标注界面功能明显多于dataturks,且图像标注的objects操作优于dataturks,建议图像标注方向参考supervisely
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Supervisely的权限分配更为细化,建议参考。建议数据团队成员为admin、外包组长为developer、外包成员为annotator
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Dataturks支持文本、视频标注。当前业务需要视频标注,文本标注未接触。建议一期先开发图像标注。
以上是关于数据标注平台—竞品分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章