网络爬虫的提取

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了网络爬虫的提取相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

0x00 beautiful soup


首先安装beautiful soup,直接在cmd中使用pip install beautifulsoup4命令执行安装,若使用pycharmIDE 的话,参考之前安装requests库的方法。

beautiful soup库是解析、遍历、维护标签树的功能库。

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beautiful soup库解析器:

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beautiful soup类的基本元素:

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以一个网页为例:https://python123.io/ws/demo.html

先用requests库获取该url页面的内容并将内容赋值给demo

import requests

url =  "https://python123.io/ws/demo.html"
r = requests.get(url)
demo = r.text
print(demo)

接着开始使用beautiful soup

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")

这时,soup变量就是解析后的demo页面

接着就可以查看该页面的详细信息了

我们可以查询a标签的名字、a的父标签的名字、a的父标签的父标签的名字

 

print(soup.a.name)
print(soup.a.parent.name)
print(soup.a.parent.parent.name)

 

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也可以查询标签的属性:

 

attr = soup.a.attrs
print(attr)

 

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返回的值是一个字典,我们可以通过键来查询对应的值

 

print(attr["class"])

 

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接下来是string方法,作用是获取一对标签之间的字符串内容

str = soup.a.string
print(str)

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0x01 基于bs4库的遍历方法

 


遍历的方法可分为下行遍历、上行遍历、平行遍历

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下行遍历包含三个属性

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依然以上一个网页为例

head = soup.head.contents
print(head)

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返回了一个列表,当列表中有多个标签时,可以用head[0]的形式来选择

遍历子节点的代码框架:

for child in soup.body.children:
    print(child)

遍历子孙节点的代码框架:

for child in soup.body.descendants:
    print(child)

 

上行遍历有两个属性:

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上行遍历代码框架:

soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
for parent in soup.a.parents:
    if parent is None:
        print(parent)
    else:
        print(parent.name)

 

平行遍历四个属性:

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【注意】平行遍历得到的不一定是Tag,也可能是Navigablestring属性的值,例如:

soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
print(soup.a.next_sibling)

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标签树的平行遍历代码:

for sibling in soup.a.next_siblings:      #遍历后续节点
    print(sibling)
for sibling in soup.a.previous_siblings:      #遍历前续节点
    print(sibling)

 

0x02 prettify()方法

 


 

prettify()方法为html文档中标签和内容添加换行符,使内容可读性更强。

 

soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
print(soup.prettify())

 

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没有使用prettify()方法的结果:

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0x03 bs4库的编码

 


 

强烈推荐使用python3以上版本,bs4库将所有内容都转换为utf-8编码,python3.x的默认编码也是utf-8,采用python2.x系列会导致无穷无尽的编码转换。

 

以上是关于网络爬虫的提取的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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