数据类型

Posted 2021-02-01 kp1995

引擎(重要)

前提: 引擎是建表的规定, 提供给表使用, 不是数据库

# 展示所有引擎
    show engins;
‘‘‘重点
innodb(默认): 支持事务, 行级锁, 外键

myisam: 查询效率要优于innodb, 当不需要支持事务, 行级锁,外键,可以通过设置myisam来优化数据库

create table t1(id int)engine=innodb;
create table t2(id int)engine=myisam;
create table t3(id int)engine=blackhole;
create table t4(id int)engine=memory;
‘‘‘

创建表的完整语法

‘‘‘
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
...
)engine=innodb charset=utf-8;

# []可选参数
# create table db1.t1(name char(3) not null);
# 解释:插入数据时,name不能为空null,且最长只能存放三个字符

总结: 宽度和约束条件为可选参数, 用来限制存放数据的规则

数据库的模式

"sql_mode" : 反映数据库的全局变量, 数据库模式限制的是客户端对服务器操作数据的方式(是否严格)

# 两种模式
no_engine_substitution: 非安全性, (默认)
strict_trans_tables: 安全模式

# 模糊查询(查看当前数据库模式):
show variables like "%sql_mode%"  # %匹配0-n个任意字符  

# 设置为安全模式
set global sql_mode="strict_trans_tables";

# 设置完成之后, 要重启连接(客户端)才可以使用该模式

# eg:
create table t1(name char(2));
inset into t1 values ("ab")
inset into t1 values ("zero") # 错误,在安全模式下,要严格按照格式来,name只能是两个字符

数据类型

# mysql 数据库支持存放哪些数据

# 整型 | 浮点型 | 字符型 | 时间类型 | 枚举类型 | 集合类型

整型

‘‘‘ 类型
tinyint : 1字节 (-128~127)
smallint : 2字节
mediumint : 3字节
int : 4字节 (-2147483648~ 2147483648)
bigint : 8字节
‘‘‘
# 约束
# unsigned: 无符号
# zerofill: 0填充

# 不同类型所占字节数不一样,决定所占空间及存放数据的大小限制

# eg:
create table t1(x tinyint);
insert into t1 values(200); # 非安全模式存入,值最大只能到127
select (x) from t1;

‘‘‘宽度
1. 不能决定整型存放数据的宽度, 超过宽度可以存放,最终有数据类型所占字节决定
2. 若果没有超过宽度,且有zerofill限制, 会用0填充前置位的不足位
3. 没有必要规定整型的宽度, 默认设置的宽度就为该整型能存放数据的最大宽度
‘‘‘
# eg:1
create table t9(x int(5));
insert into t9 values(123456); 
select (x) from t9; # 结果: 123456
insert into t9 values(2147483648); 
select (x) from t9; # 结果: 2147483647
insert into t9 values(10); 
select (x) from t9; # 结果: 10
# eg:2
create table t10(x int(5) unsigned zerofill); # 区域0~4294967295
insert into t10 values(10); 
select x from t10; # 结果: 00010
insert into t10 values(12345678900); 
select x from t10; # 结果: 4294967295

浮点型

‘‘‘类型
float：4字节，3.4E–38～3.4E+38 *
double：8字节，1.7E–308～1.7E+308
decimal：M，D大值基础上+2
‘‘‘
‘‘‘宽度：
限制存储宽度
(M, D) => M为位数，D为小数位
float(255, 30)：精度最低，最常用
double(255, 30)：精度高，占位多
decimal(65, 30)：字符串存，全精度
‘‘‘
# eg:1
create table t11 (age float(256, 30)); # Display width out of range for column ‘age‘ (max = 255)
create table t11 (age float(255, 31)); # Too big scale 31 specified for column ‘age‘. Maximum is 30.
# eg:2
create table t12 (x float(255, 30));
create table t13 (x double(255, 30));
create table t14 (x decimal(65, 30));

insert into t12 values(1.11111111111111111111);
insert into t13 values(1.11111111111111111111);
insert into t14 values(1.11111111111111111111);

select * from t12; # 1.111111164093017600000000000000 => 小数据,精度要求不高, 均采用float来存储 *
select * from t13; # 1.111111111111111200000000000000
select * from t14; # 1.111111111111111111110000000000

alter table t14 modify x decimal(10, 5); # 1.11111 => 限制了数据的存储宽度

字符型

‘‘‘类型
char：定长
varchar：不定长
‘‘‘
‘‘‘宽度
限制存储宽度
char(4)：以4个字符存储定长存储数据
varchar(4)：数据长度决定字符长度，为可变长度存储数据
‘‘‘
# eg:
create table t15 (x char(4), y varchar(4));
insert into t15 values("zero", ‘owen‘); # ‘‘ | "" 均可以表示字符
select x,y from t15; # 正常
insert into t15 values("yanghuhu", ‘lxxVSegon‘); # 非安全模式数据丢失,可以存放, 安全模式报错
select x,y from t15; # 可以正常显示丢失后(不完整)的数据
insert into t15 values(‘a‘, ‘b‘);

# 验证数据所在字符长度
# 前提: 安全模式下以空白填充字符
set global sql_mode="strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH";
# 重启连接
select char_length(x), char_length(y) from t15; # a占4 b占1

"""""重点: 存储数据的方式 (数据库的优化)
char: 一定按规定的宽度存放数据, 以规定宽度读取数据, 通常更占空间
varchar: 首先根据数据长度计算所需宽度, 并在数据开始以数据头方式将宽度信息保存起来, 是一个计算耗时过程,取先读取宽度信息,以宽度信息为依准丢数据,通常节省空间

总结: 数据长度相近的数据提倡用varchar来存放数据, 数据需要告诉存取, 以空间换时间,采用char

时间类型

‘‘‘类型：
year：yyyy(1901/2155)
date：yyyy-MM-dd(1000-01-01/9999-12-31)
time：HH:mm:ss
datetime：yyyy-MM-dd HH:mm:ss(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59)
timestamp：yyyy-MM-dd HH:mm:ss(1970-01-01 00:00:00/2038-01-19 00:00:00)

# eg: 1
create table t16(my_year year, my_date date, my_time time);
insert into t16 values(); # 三个时间类型的默认值均是null
insert into t16 values(2156, null, null); # 在时间范围外,不允许插入该数据
insert into t16 values(1, ‘2000-01-01 12:00:00‘, null); # 2001 2000-01-01 null
insert into t16 values(2019, ‘2019-01-08‘, "15-19-30"); # time报格式错误 => 按照时间规定格式存放数据

alter table t16 change my_year myYear year(2); # 时间的宽度修改后还是采用默认宽度 => 不需要关系宽度


# eg:2
create table t17(my_datetime datetime, my_timestamp timestamp);
insert into t17 values(null, null); # 可以为空, 不能为null,赋值null采用默认值current_timestamp
insert into t17 values(‘4000-01-01 12:00:00‘, ‘2000-01-01 12:00:00‘); # 在各自范围内可以插入对应格式的时间数据

# datetime VS timestamp
datetime：时间范围，不依赖当前时区，8字节，可以为null
timestamp：时间范围，依赖当前时区，4字节，有默认值CURRENT_TIMESTAMP

枚举与集合

‘‘‘类型：
enum：单选
set：多选

create table t1(
    sex enum(‘male‘,‘female‘,‘wasai‘),
    hobbies set(‘play‘,‘read‘,‘music‘)
);
‘‘‘

insert into t19 values (null, null); # sex不能设置null
insert into t19 values (); # wasai null
insert into t19 (hobbies) values (‘play,read‘), (‘music,play‘); # sex采用默认值, 对hobbies字段添加两条记录
insert into t19 (sex,hobbies) values (‘male,female‘, ‘play‘); # sex字段只能单选

约束条件

"""
primary key：主键，唯一标识，表都会拥有，不设置为默认找第一个 不空，唯一 字段，未标识则创建隐藏字段
foreing key：外键
unique key：唯一性数据, 该条字段的值需要保证唯一,不能重复

auto_increment：自增，只能加给key字段辅助修饰

not null：不为空
default：默认值

unsigned：无符号
zerofill：0填充
"""

注：
1.键是用来讲的io提供存取效率
2.联合唯一
create table web (
    ip char(16),
    port int,
    unique(ip,port)
);
3.联合主键
create table web (
    ip char(16),
    port int,
    primary key(ip,port)
);

# eg:1
# 单列唯一
create table t20 (
    id int unique
);
# 联合唯一
create table web (
    ip char(16),
    port int,
    unique(ip,port)
);
# 如果联合两个字段,两个字段全相同才相同,否则为不同
insert into web values (‘10.10.10.10‘, 3306), (‘10.10.10.10‘, 3306);

# 注: 
# 1.表默认都有主键, 且只能拥有一个主键字段(单列主键 | 联合主键)
# 2.没有设置主键的表, 数据库系统会自上而下将第一个规定为unique not null字段自动提升为primary key主键
# 3.如果整个表都没有unique not null字段且没有primary key字段, 系统会默认创建一个隐藏字段作为主键
# 4.通常必须手动指定表的主键, 一般用id字段, 且id字段一般类型为int, 因为int类型可以auto_increment

# eg:2
create table t21(id int auto_increment); # 自增约束必须添加给key的字段
# eg:3
create table t21(id int primary key auto_increment); # 自增要结合key,不赋值插入,数据会自动自增, 且自增的结果一直被记录保留
# eg:4
# 联合主键
create table t22(
    ip char(16),
    port int,
    primary key(ip,port)
);
# 如果联合两个字段,两个字段全相同才相同,否则为不同
insert into web values (‘10.10.10.10‘, 3306), (‘10.10.10.10‘, 3306);