spark常用参数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了spark常用参数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount_groupBy").setMaster("local") // .set("spark.default.parallelism", "100") // 1. 调节并行度 .set("spark.executor.memory ","4g") .set("spark.executor.cores","5") .set("spark.executor.nums","4")//1 //静态内存机制 .set("spark.memory.useLegacyMode","false") .set("spark.storage.memoryFraction", "0.3")// 5.cache占用的内存占比,default=0.6 //统一内存机制 .set("spark.memory.Fraction","0.3")//default=0.6 .set("spark.storage.storageFraction","0.9")//default=0.5 .set("spark.shuffle.consolidateFiles", "false")
以上是关于spark常用参数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
spark关于join后有重复列的问题(org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference '*' is ambiguous)(代码片段