深度学习5-4-9模型

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引用:https://yq.aliyun.com/articles/603116

5步法:

  • 构造网络模型
  • 编译模型
  • 训练模型
  • 评估模型
  • 使用模型进行预测

4种基本元素:

  • 网络结构:由9种基本层结构和其他层结构组成
  • 激活函数:如relu, softmax。口诀: 最后输出用softmax,其余基本都用relu
  • 损失函数:categorical_crossentropy多分类对数损失,binary_crossentropy对数损失mean_squared_error平均方差损失mean_absolute_error平均绝对值损失
  • 优化器:如SGD随机梯度下降, RMSProp, Adagrad, Adam, Adadelta等

9种基本层网络结构:

3种主模型:

  • 全连接层Dense,
  • 卷积层conv1d、conv2d,
  • 循环层lstm,gru

3种辅助层:

  • Activation层,
  • Dropout层,
  • 池化层

3种异构网络互联层:

  • 嵌入层:用于第一层,输入数据到其他网络的转换
  • Flatten层:用于卷积层到全连接层之间的过渡
  • Permute层:用于RNN与CNN之间的接口

引用:https://yq.aliyun.com/articles/603116




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