1.6 flask应用: 代码统计系统

Posted 2021-02-01 zhen1996

2019-1-6 15:57:18

今天的是做了一个代码统计的demo

使用了数据库的连接池

参考连接 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html

我觉得 flask 的连接数据库目前有点麻烦,都是用pymysql 原生的sql 语句,并不像Django的orm来的快

也许还没学到后面

这个代码统计系统其实就是上传文件和解压文件,然后读取文件有多少行代码,其实也用到了数据库的增删改查

整体思路不难,主要用到了数据库连接池的一点,在flask 中以后连接数据库都得使用连接池

 这有源代码点击下载

现在越来越发现,其实flask和Django 就好比 微信和qq  一个给你所有你会需要的东西,一个给你原生东西,让你自己找自己需要的东西

还有3 ,4 就学完flask 到时候总结一下flask 东西!天真冷!

还有10来天就全部结束啦!估计一两个星期就好,余下时间整理所有博客,温故一下!

越努力与幸运!

永远不要高估自己!

s9day118 

内容回顾：
    1.flask功能：
        - 路由
        - 视图
        - 蓝图
        ...
    2. 请求上下文管理（ctx）：request，session 
        - 请求到来之后wsgi会触发__call__方法，由__call__方法再次调用wsgi_app方法
        - 在wsgi_app方法中：
            - 首先将 请求相关+空session 封装到一个RequestContext对象中，即：ctx。
            - 将ctx交给LocalStack对象，再由LocalStack将ctx添加到Local中，Local结构：
                __storage__ = {
                    1231:{stack:[ctx,] }
                }
            - 根据请求中的cookie中提取名称为sessionid对应的值，对cookie进行加密+反序列化，再次赋值给ctx中的session
            
            -> 视图函数
            
            - 把session中的数据再次写入到cookie中。
            - 将ctx删除
        - 结果返回给用户浏览器
        - 断开socket连接

    3. 什么是偏函数？以及应用场景？
    
    4. 面向对象中双下线的个数方法：
        init
        str
        repr
        
        new，单例/rest framework序列化
        call，flask源码请求入口，django请求入口（WSGIHandler.__call__）。
        getattr
        setattr
        delattr，flask Local对象
        
        setitem
        getitem
        delitem，
            class Foo(object):

                def __getitem__(self, item):
                    return 1

                def __setitem__(self, key, value):
                    pass
                    
                def __delitem__(self, key):
                    pass
                    
            obj = Foo()
            obj[‘k1‘]
            obj[‘k1‘] = 123
            del obj[‘k1‘]
        
        dict，api封装返回数据时：BaseResponse
        mro， 继承顺序
        slots，Local对象
    
    5. 栈 
        class Stack(object):
            
            def push(self,item):
                pass 
                
            def pop(self):
                pass 
                
        class Queue(object):
            def push(self,item):
                pass 
                
            def pop(self):
                pass 
                
    6. super/类.func(...)
    
    7. 什么是函数？什么是方法？
        
            def func():
                pass


            class Foo(object):

                def func(self):
                    pass

            # 执行方式一
            # obj = Foo()
            # obj.func() # 方法

            # 执行方式二
            # Foo.func(123) # 函数

            from types import FunctionType,MethodType

            # obj = Foo()
            # print(isinstance(obj.func,FunctionType)) # False
            # print(isinstance(obj.func,MethodType))   # True


            print(isinstance(Foo.func,FunctionType)) # True
            print(isinstance(Foo.func,MethodType))   # False
    
    8. threading.local 
        
今日内容：
    - 代码统计
    - pymysql
    - 数据库连接池：
         - DBUtils
    - 初步认识：SQLAlchemy
    

内容详细：
    - 代码统计
    
    - 数据库连接池：    
        pip3 install DBUtils
    
    
    
    注意：
        - 使用数据库连接池
        - 封装SQLHelper
    
    
    
作业：
    1. 功能完善
    2. BootStrap 模板
    3. 详细页面： http://127.0.0.1:5000/detail/1  -> 折线图
    4. 用户列表：
                - 柱状图
                - 表格
                PS: select user_id,sum(line) from record group by user_id + 连表查询到用户姓名