matplotlib —— 调整坐标轴

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib —— 调整坐标轴相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2, color = red, linewidth = 1.0, linestyle = --)

# 设置坐标轴的取值范围
plt.xlim((-1, 1))
plt.ylim((0, 2))

# 设置坐标轴的lable
plt.xlabel(X axis)
plt.ylabel(Y axis)

# 设置x坐标轴刻度, 原来为0.25, 修改后为0.5
plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 5))
# 设置y坐标轴刻度及标签, $$是设置字体
plt.yticks([0, 0.5], [$minimum$, normal])

# 获取当前的坐标轴, gca = get current axis
ax = plt.gca()
# 设置右边框和上边框
ax.spines[right].set_color(none)
ax.spines[top].set_color(none)
# 设置x坐标轴为下边框
ax.xaxis.set_ticks_position(bottom)
# 设置y坐标轴为左边框
ax.yaxis.set_ticks_position(left)
# 设置x轴, y周在(0, 0)的位置
ax.spines[bottom].set_position((data, 0))
ax.spines[left].set_position((data, 0))
plt.show()

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参考:  matplotlib的基本用法(三)——调整坐标轴

 

以上是关于matplotlib —— 调整坐标轴的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python使用matplotlib可视化使用locator_params函数自定义调整坐标轴的刻度的个数(customize number of ticks)

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