Zipkin学习与使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Zipkin学习与使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(接触了Zipkin,权将所了解或理解的记于此,以备忘)
是什么
Zipkin是一个分布式追踪系统,用于对服务间的调用链路进行监控追踪。在微服务架构下,用户的一个请求可能涉及到很多个后台服务间的调用,Zipkin可以追踪(trace)调用链路、收集在各个微服务上所花的时间等信息、并上报到Zipkin服务器。
Zipkin是根据Google Dapper而设计的,由Twitter公司开发。
项目GitHub:https://github.com/openzipkin/zipkin
几个概念
trace、span
Zipkin 用 Trace 表示表示对一次请求的追踪,又把每个 Trace 拆分为若干个有依赖关系的 Span(意为持续时间?)。在微服务架构中,一次用户请求可能会由后台若干个服务负责处理,则每个处理请求的服务就可以理解为一个 Span(可包括 API 服务,缓存服务,数据库服务以等)。当然这个服务也可能继续请求其他的服务,因此 Span 是一个树形结构,以体现服务之间的调用关系。
Zipkin项目功能齐全,项目提供了链路追踪(trace)、数据上报(collector)、数据存储(server storage)、数据展示(server ui)等封装模块。
1、链路追踪(request trace):即Zipkin client,用于对用户的调用进行追踪,Zipkin提供了java、go、js等各种主流语言的追踪库:开箱即用,以少量代码且很少的业务代码侵入代价实现追踪。brave是zipkin提供的java下的trace library,其提供了针对rpc、http、kafka、mysql、jmx等很多调用类型的追踪(参阅:https://github.com/openzipkin/brave),从中收集到调用耗时等信息。
2、数据上报(collector/transport):即Zipkin server接收Zipkin client所收集信息的方式,Zipkin支持HTTP Rest API、Kafka、rabbitmq等形式来接收数据(参阅:https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-collector),默认为HTTP形式。
3、数据存储(server storage):即Zipkin server对client上传来的数据的存储形式,Zipkin提供了In-Memory、MySQL、Cassandra、Elasticsearch等形式(参阅:https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-storage)。默认为In-Memory形式。
4、数据展示(server ui):通过Zipkin server ui展示收集到的调用链信息。
5、... ...
可以预见,万变不离其宗,Zipkin client主要就是各种语言下的library、而一个Zipkin server则是对Collector、Storage、UI等的整合。
以上是关于Zipkin学习与使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 docker 中与 Zipkin 和 kafka 一起使用时找不到 zipkin2.reporter.Sender bean
spring cloud 学习 - sleuth & zipkin 调用链跟踪