scrapy之Request对象
Posted chaojiyingxiong
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了scrapy之Request对象相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我们在使用scrapy框架的时候,会经常疑惑,数据流是怎么样在各个组件中间传递的。最近经常用scrapy+selenium爬取淘宝,又因为今天周五心情好,本宝宝决定梳理一下这方面知识。
scrapy中各个组件相互通信的方式是通过request对象和response对象来完成的。也就是说spider和middleware之间的数据传递时通过这两个对象传递的。request对象是在spider中产生的,看代码:
from scrapyseleniumtest.items import ProductItem class TaobaoSpider(Spider): name = ‘taobao‘ allowed_domains = [‘www.taobao.com‘] base_url = ‘https://s.taobao.com/search?q=‘ def start_requests(self): for keyword in self.settings.get(‘KEYWORDS‘): for page in range(1, self.settings.get(‘MAX_PAGE‘) + 1): url = self.base_url + quote(keyword) yield Request(url=url, callback=self.parse, meta={‘page‘: page}, dont_filter=True)
这个是scrapy中的spider,大家看最后的yield Request(url=url, callback=self.parse, meta={‘page‘: page}, dont_filter=True),这就是将Request类实例化了一个request对象,通过request对象来传递数据。比如在middleware.py中
class SeleniumMiddleware(): def __init__(self, timeout=None, service_args=[]): self.logger = getLogger(__name__) self.timeout = timeout self.browser = webdriver.Firefox(executable_path="geckodriver.exe") self.browser.set_window_size(1400, 700) self.browser.set_page_load_timeout(self.timeout) self.wait = WebDriverWait(self.browser, self.timeout) def __del__(self): self.browser.close() def process_request(self, request, spider): """ 用PhantomJS抓取页面 :param request: Request对象 :param spider: Spider对象 :return: htmlResponse """ self.logger.debug(‘PhantomJS is Starting‘) page = request.meta.get(‘page‘, 1)
在process_request(self, request, spider)中,我们看到了第二个参数是request,这个就是request对象,一个request对象代表一个HTTP请求,通常有Spider产生,经Downloader执行从而产生一个Response。但是呢,这里我们使用了selenium,这个reponse就不是Downloader执行产生的了,而是由火狐浏览器对象browser代替Downloader完成了下载(页面加载),然后构筑了一个HtmlResponse对象,返回给了spider进行解析,request对象到这里也就不在继续处理了。看downloadmiddleware的完整代码:
from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from scrapy.http import HtmlResponse from logging import getLogger class SeleniumMiddleware(): def __init__(self, timeout=None, service_args=[]): self.logger = getLogger(__name__) self.timeout = timeout self.browser = webdriver.Firefox(executable_path="geckodriver.exe") self.browser.set_window_size(1400, 700) self.browser.set_page_load_timeout(self.timeout) self.wait = WebDriverWait(self.browser, self.timeout) def __del__(self): self.browser.close() def process_request(self, request, spider): """ 用PhantomJS抓取页面 :param request: Request对象 :param spider: Spider对象 :return: HtmlResponse """ self.logger.debug(‘PhantomJS is Starting‘) page = request.meta.get(‘page‘, 1) try: self.browser.get(request.url) if page > 1: input = self.wait.until( EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ‘#mainsrp-pager div.form > input‘))) submit = self.wait.until( EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, ‘#mainsrp-pager div.form > span.btn.J_Submit‘))) input.clear() input.send_keys(page) submit.click() self.wait.until( EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR, ‘#mainsrp-pager li.item.active > span‘), str(page))) self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, ‘.m-itemlist .items .item‘))) return HtmlResponse(url=request.url, body=self.browser.page_source, request=request, encoding=‘utf-8‘, status=200) except TimeoutException: return HtmlResponse(url=request.url, status=500, request=request) @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls(timeout=crawler.settings.get(‘SELENIUM_TIMEOUT‘), service_args=crawler.settings.get(‘PHANTOMJS_SERVICE_ARGS‘))
然后根据scrapy官方文档的解释,看看request对象的一些具体参数:
1,Request objects
class scrapy.http.
Request
(url[, callback, method=‘GET‘, headers, body, cookies, meta, encoding=‘utf-8‘, priority=0, dont_filter=False, errback])
一个request对象代表一个HTTP请求,通常有Spider产生,经Downloader执行从而产生一个Response。
Paremeters: url(string): 用于请求的URL
callback(callable):指定一个回调函数,该回调函数以这个request是的response作为第一个参数。如果未指定callback,
则默认使用spider的parse()方法。
method(string):HTTP请求的方法,默认为GET(看到GET你应该明白了,过不不明白建议先学习urllib或者requets模块)
meta(dict):指定Request.meta属性的初始值。如果给了该参数,dict将会浅拷贝。(浅拷贝不懂的赶紧回炉)
body(str):the request body.(这个没有理解,若有哪位大神明白,请指教,谢谢)
headers(dict):request的头信息。
cookies(dict or list):cookie有两种格式。
1、使用dict:
request_with_cookies = Request(url="http://www.example.com", cookies={‘currency‘: ‘USD‘, ‘country‘: ‘UY‘})
2、使用字典的list
request_with_cookies = Request(url="http://www.example.com", cookies=[{‘name‘: ‘currency‘, ‘value‘: ‘USD‘, ‘domain‘: ‘example.com‘, ‘path‘: ‘/currency‘}])
后面这种形式可以定制cookie的domain和path属性,只有cookies为接下来的请求保存的时候才有用。
当网站在response中返回cookie时,这些cookie将被保存以便未来的访问请求。这是常规浏览器的行为。如果你想避免修改当前
正在使用的cookie,你可以通过设置Request.meta中的dont_merge_cookies为True来实现。
request_with_cookies = Request(url="http://www.example.com", cookies={‘currency‘: ‘USD‘, ‘country‘: ‘UY‘}, meta={‘dont_merge_cookies‘: True})
encoding(string):请求的编码, 默认为utf-8
priority(int):请求的优先级
dont_filter(boolean):指定该请求是否被 Scheduler过滤。该参数可以是request重复使用(Scheduler默认过滤重复请求)。谨慎使用!!
errback(callable):处理异常的回调函数。
属性和方法:
url: 包含request的URL的字符串
method: 代表HTTP的请求方法的字符串,例如‘GET‘, ‘POST‘...
headers: request的头信息
body: 请求体
meta: 一个dict,包含request的任意元数据。该dict在新Requests中为空,当Scrapy的其他扩展启用的时候填充数据。dict在传输是浅拷贝。
copy(): 拷贝当前Request
replace([url, method, headers, body, cookies, meta, encoding, dont_filter, callback, errback]): 返回一个参数相同的Request,
可以为参数指定新数据。
给回调函数传递数据
当request的response被下载是,就会调用回调函数,并以response对象为第一个参数
def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http://www.example.com/some_page.html", callback=self.parse_page2) def parse_page2(self, response): # this would log http://www.example.com/some_page.html self.logger.info("Visited %s", response.url)
在某些情况下,你希望在回调函数们之间传递参数,可以使用Request.meta。(其实有点类似全局变量的赶脚)
def parse_page1(self, response): item = MyItem() item[‘main_url‘] = response.url request = scrapy.Request("http://www.example.com/some_page.html", callback=self.parse_page2) request.meta[‘item‘] = item yield request def parse_page2(self, response): item = response.meta[‘item‘] item[‘other_url‘] = response.url yield item
使用errback来捕获请求执行中的异常
当request执行时有异常抛出将会调用errback回调函数。
它接收一个Twisted Failure实例作为第一个参数,并被用来回溯连接超时或DNS错误等。
1 import scrapy 2 3 from scrapy.spidermiddlewares.httperror import HttpError 4 from twisted.internet.error import DNSLookupError 5 from twisted.internet.error import TimeoutError, TCPTimedOutError 6 7 class ErrbackSpider(scrapy.Spider): 8 name = "errback_example" 9 start_urls = [ 10 "http://www.httpbin.org/", # HTTP 200 expected 11 "http://www.httpbin.org/status/404", # Not found error 12 "http://www.httpbin.org/status/500", # server issue 13 "http://www.httpbin.org:12345/", # non-responding host, timeout expected 14 "http://www.httphttpbinbin.org/", # DNS error expected 15 ] 16 17 def start_requests(self): 18 for u in self.start_urls: 19 yield scrapy.Request(u, callback=self.parse_httpbin, 20 errback=self.errback_httpbin, 21 dont_filter=True) 22 23 def parse_httpbin(self, response): 24 self.logger.info(‘Got successful response from {}‘.format(response.url)) 25 # do something useful here... 26 27 def errback_httpbin(self, failure): 28 # log all failures 29 self.logger.error(repr(failure)) 30 31 # in case you want to do something special for some errors, 32 # you may need the failure‘s type: 33 34 if failure.check(HttpError): 35 # these exceptions come from HttpError spider middleware 36 # you can get the non-200 response 37 response = failure.value.response 38 self.logger.error(‘HttpError on %s‘, response.url) 39 40 elif failure.check(DNSLookupError): 41 # this is the original request 42 request = failure.request 43 self.logger.error(‘DNSLookupError on %s‘, request.url) 44 45 elif failure.check(TimeoutError, TCPTimedOutError): 46 request = failure.request 47 self.logger.error(‘TimeoutError on %s‘, request.url)
Request.meta的特殊关键字
Request.meta可以包含任意的数据,但Scrapy和内置扩展提供了一些特殊的关键字
dont_redirect (其实dont就是don‘t,嗯哼~)
dont_retry
handle_httpstatus_list
handle_httpstatus_all
dont_merge_cookies
(seecookies
parameter ofRequest
constructor)cookiejar
dont_cache
redirect_urls
bindaddress
dont_obey_robotstxt
download_timeout(下载超时)
download_maxsize
download_latency(下载延时)
proxy
以上是关于scrapy之Request对象的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python爬虫之Scrapy框架系列(16)——深入剖析request和response类