Maximum Subarray

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Maximum Subarray相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

刚开始想到的是这个方法,一个一个加,然后保存其最大数,然而这个方法很慢复杂度为O(n^2)
Runtime: 808 ms, faster than 0.99% of C++ online submissions for Maximum Subarray.
竟然用了808ms......
class
Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { if(nums.empty())return 0; int parent=INT_MIN; for(int j=0;j<nums.size();j++) {int son=0; for(int i=j;i<nums.size();i++){ son=son+nums[i]; parent=max(parent,son); }} return parent; } };

然后看了一下讨论

思路大概就是建立一个dp矩阵,然后将每一个数,到它自身这个位置时的最大值保存起来。这样就只用遍历一次,时间复杂度为O(n)

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        
        vector <int> dp(nums.size(),INT_MIN);
        
        dp[0] = nums[0];
        int result=dp[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            dp[i] = max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);
            result = max(result,dp[i]);
        }
            
        
        return result;
    }
};

 

以上是关于Maximum Subarray的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Maximum Average Subarray I

[Leetcode] Maximum Subarray

53. Maximum Subarray

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#Leetcode# 53. Maximum Subarray

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