TensorFlow的介绍和安装

Posted kadaj174

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlow的介绍和安装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

TensorFlow概要

  由google Brain开源,设计初衷是加速机器学习的研究,2015年11月在GitHub上开源,2016年4月分布式版本,2017年发布了1.0版本,趋于稳定。Google希望让这个优秀的工具得到更多的应用,从整体上提高深度学习的效率。

TensorFlow相关链接

  官方网址:www.tensorflow.org

  GitHub网址:github.com/tensorflow/tensorflow

  模型仓库网址:github.com/tensorflow/models

支持语言:Python、C++、Go、Java,其后端使用C++、CUDA

 

TensorFlow实现的算法可以在众多异构系统上方便地移植,如:android手机、iPhone、普通的CPU服务器、大规模GPU集群

除了执行深度学习算法,TensorFlow还可以用来实现很多其他算法,包括线性回归、逻辑回归、随机森林等

TensorFlow建立的大规模深度学习模型应用场景也非常广,包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器人控制、信息抽取、药物研发、分子活动预测

在Google的应用

为了研究超大规模的深度神经网络,Google在2011年启动了Google Brain项目

比如Google Search中的搜索结果排序

Google Photos中的图片标注

Google Translate中的自然语言处理,都依赖建立的深度学习模型

2016年已经有超过2000个项目使用了TensorFlow建立的深度学习模型

 

核心概念
? TensorFlow中的计算可以表示为一个有向图(Directed Graph)

? 或者称计算图(Computation Graph)

? 其中每一个运算操作(operation)将作为一个节点(node)

? 计算图描述了数据的计算流程,也负责维护和更新状态

? 用户通过python,c++,go,Java语言设计这个这个数据计算的有向图

? 计算图中每一个节点可以有任意多个输入和任意多个输出

? 每一个节点描述了一种运算操作,节点可以算是运算操作的实例化(instance)

? 计算图中的边里面流动(flow)的数据被称为张量(tensor),故得名TensorFlow

技术分享图片

TensorFlow安装(python3.7)

  1、先下载

  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

  技术分享图片

  复制到python的Scripts目录下

  2、whl安装

  cd (Scripts下)

  pip install tensorflow.....

 


以上是关于TensorFlow的介绍和安装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

tensorflow -----AttributeError: module ‘tensorflo

在 Ubuntu 上安装 TensorFlow (官方文档的翻译)

从零开始:TensorFlow机器学习模型快速部署指南

TensorFlow简明入门教程

干货使用TensorFlow官方Java API调用TensorFlow模型(附代码)

TensorBoard使用