Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU,
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行:
os.environ[”zCUDA_VISIBLE_DEVICES”] = "0"
用0号GPU,即‘/gpu:0‘运行;
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1”
用0号和1号设备,即‘/gpu:0‘、‘/gpu:1‘运行;
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “7”
用7号设备,即‘/gpu:7‘运行,但是‘/gpu:7‘根本不存在,于是就只能用CPU运行了。
以上是关于Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Keras + tensorflow + P100:cudaErrorNotSupported = 71 错误
Keras + Tensorflow 和 Python 中的多处理
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