Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU,

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" 

然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行:

os.environ[”zCUDA_VISIBLE_DEVICES”] = "0"

用0号GPU,即‘/gpu:0‘运行;

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1”

用0号和1号设备,即‘/gpu:0‘、‘/gpu:1‘运行;

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “7”

用7号设备,即‘/gpu:7‘运行,但是‘/gpu:7‘根本不存在,于是就只能用CPU运行了。 

以上是关于Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Keras + tensorflow + P100:cudaErrorNotSupported = 71 错误

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