数据流中的中位数
Posted xidian2014
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据流中的中位数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。
实现语言:Java
import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class Solution { int count; PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>(); PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(11, new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { //PriorityQueue默认是小顶堆,实现大顶堆,需要反转默认排序器 return o2.compareTo(o1); } }); public void Insert(Integer num) { count++; if ((count & 1) == 0) { if (!maxHeap.isEmpty() && num < maxHeap.peek()) { maxHeap.offer(num); num = maxHeap.poll(); } minHeap.offer(num); } else { if (!minHeap.isEmpty() && num > minHeap.peek()) { minHeap.offer(num); num = minHeap.poll(); } maxHeap.offer(num); } } public Double GetMedian() { if(count==0) throw new RuntimeException("no available number!"); double result; //总数为奇数时,大顶堆堆顶就是中位数 if((count&1)==1) result=maxHeap.peek(); else result=(minHeap.peek()+maxHeap.peek())/2.0; return result; } }
以上是关于数据流中的中位数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章