数据流中的中位数

Posted xidian2014

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据流中的中位数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目描述:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

实现语言:Java

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
  
public class Solution {
    int count;
    PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>();
    PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(11, new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            //PriorityQueue默认是小顶堆,实现大顶堆,需要反转默认排序器
            return o2.compareTo(o1);
        }
    });
  
    public void Insert(Integer num) {
        count++;
        if ((count & 1) == 0) {
            if (!maxHeap.isEmpty() && num < maxHeap.peek()) {
                maxHeap.offer(num);
                num = maxHeap.poll();
            }
            minHeap.offer(num);
        } else {
            if (!minHeap.isEmpty() && num > minHeap.peek()) {
                minHeap.offer(num);
                num = minHeap.poll();
            }
            maxHeap.offer(num);
        }
    }
  
    public Double GetMedian() {  
        if(count==0)
            throw new RuntimeException("no available number!");
        double result;
       //总数为奇数时,大顶堆堆顶就是中位数
       if((count&1)==1)
            result=maxHeap.peek();
        else
            result=(minHeap.peek()+maxHeap.peek())/2.0;
        return result;
    }
}

 

以上是关于数据流中的中位数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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