绘制学习模型的训练损失和验证损失图形绘制训练精度和验证精度图形
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了绘制学习模型的训练损失和验证损失图形绘制训练精度和验证精度图形相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
history = model.fit()
绘制训练损失和验证损失
import matplotlib.pyplot as plt loss = history.history[‘loss‘] val_loss = history.history[‘val_loss‘] epochs = range(1, len(loss) + 1) plt.plot(epochs, loss, ‘bo‘, label = ‘Training loss‘) plt.plot(epochs, val_loss, ‘b‘, label = ‘Validation loss‘) plt.title(‘Training And Validation Loss‘) plt.xlabel(‘Epochs‘) plt.ylabel(‘Loss‘) plt.legend() plt.show()
绘制训练精度和验证精度
plt.clf() acc = history.history[‘acc‘] val_acc = history.history[‘val_acc‘] plt.plot(epochs, acc, ‘bo‘, label = ‘Training acc‘) plt.plot(epochs, val_acc, ‘b‘, label = ‘Validation acc‘) plt.title(‘Training And Validation Accuracy‘) plt.xlabel(‘Epochs‘) plt.ylabel(‘Accuracy‘) plt.legend() plt.show()
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如何在 Keras 中绘制 MLP 模型的训练损失和准确度曲线？