re.match与re.search的区别

Posted 2021-01-30 dyytsoft

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

实例

#!/usr/bin/python3 import re line = "Cats are smarter than dogs"; matchObj = re.match( r‘dogs‘, line, re.M|re.I) if matchObj:    print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()) else:    print ("No match!!") matchObj = re.search( r‘dogs‘, line, re.M|re.I) if matchObj:    print ("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()) else:    print ("No match!!")

以上实例运行结果如下：

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

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检索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0)

参数：

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

实例

#!/usr/bin/python3 import re phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码" # 删除注释 num = re.sub(r‘#.*$‘, "", phone) print ("电话号码 : ", num) # 移除非数字的内容 num = re.sub(r‘D‘, "", phone) print ("电话号码 : ", num)

以上实例执行结果如下：

电话号码 :  2004-959-559 
电话号码 :  2004959559

repl 参数是一个函数

以下实例中将字符串中的匹配的数字乘于 2：

实例

#!/usr/bin/python import re # 将匹配的数字乘于 2 def double(matched):     value = int(matched.group(‘value‘))     return str(value * 2) s = ‘A23G4HFD567‘ print(re.sub(‘(?P<value>d+)‘, double, s))

执行输出结果为：

A46G8HFD1134

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags])

参数：

• pattern : 一个字符串形式的正则表达式
• flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
• re.I 忽略大小写
  • re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境
  • re.M 多行模式
  • re.S 即为‘ . ‘并且包括换行符在内的任意字符（‘ . ‘不包括换行符）
  • re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
  • re.X 为了增加可读性，忽略空格和‘ # ‘后面的注释

实例

实例

>>>import re >>> pattern = re.compile(r‘d+‘)                    # 用于匹配至少一个数字 >>> m = pattern.match(‘one12twothree34four‘)        # 查找头部，没有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match(‘one12twothree34four‘, 2, 10) # 从‘e‘的位置开始匹配，没有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match(‘one12twothree34four‘, 3, 10) # 从‘1‘的位置开始匹配，正好匹配 >>> print m                                         # 返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0> >>> m.group(0)   # 可省略 0 ‘12‘ >>> m.start(0)   # 可省略 0 3 >>> m.end(0)     # 可省略 0 5 >>> m.span(0)    # 可省略 0 (3, 5)

在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

• group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
• start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
• end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
• span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

再看看一个例子：

实例

>>>import re >>> pattern = re.compile(r‘([a-z]+) ([a-z]+)‘, re.I)   # re.I 表示忽略大小写 >>> m = pattern.match(‘Hello World Wide Web‘) >>> print m                               # 匹配成功，返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8> >>> m.group(0)                            # 返回匹配成功的整个子串 ‘Hello World‘ >>> m.span(0)                             # 返回匹配成功的整个子串的索引 (0, 11) >>> m.group(1)                            # 返回第一个分组匹配成功的子串 ‘Hello‘ >>> m.span(1)                             # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引 (0, 5) >>> m.group(2)                            # 返回第二个分组匹配成功的子串 ‘World‘ >>> m.span(2)                             # 返回第二个分组匹配成功的子串 (6, 11) >>> m.groups()                            # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...) (‘Hello‘, ‘World‘) >>> m.group(3)                            # 不存在第三个分组 Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: no such group

findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search  是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为：

findall(string[, pos[, endpos]])

参数：

• string 待匹配的字符串。
• pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

查找字符串中的所有数字：

实例

import re pattern = re.compile(r‘d+‘)   # 查找数字 result1 = pattern.findall(‘runoob 123 google 456‘) result2 = pattern.findall(‘run88oob123google456‘, 0, 10) print(result1) print(result2)

输出结果：

[‘123‘, ‘456‘]
[‘88‘, ‘12‘]

re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数：

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

实例

import re it = re.finditer(r"d+","12a32bc43jf3") for match in it:     print (match.group() )

输出结果：

12 
32 
43 
3

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数：

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
maxsplit	分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

实例

>>>import re >>> re.split(‘W+‘, ‘runoob, runoob, runoob.‘) [‘runoob‘, ‘runoob‘, ‘runoob‘, ‘‘] >>> re.split(‘(W+)‘, ‘ runoob, runoob, runoob.‘) [‘‘, ‘ ‘, ‘runoob‘, ‘, ‘, ‘runoob‘, ‘, ‘, ‘runoob‘, ‘.‘, ‘‘] >>> re.split(‘W+‘, ‘ runoob, runoob, runoob.‘, 1) [‘‘, ‘runoob, runoob, runoob.‘] >>> re.split(‘a*‘, ‘hello world‘)   # 对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割 [‘hello world‘]

以上是关于re.match与re.search的区别的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

re.match，re.search，re.fullmatch之间的区别[重复]

正则表达式中pattern.match(),re.match(),pattern.search(),re.search()方法的使用和区别

Python中re.match与re.search的使用方法详解

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正则杂记

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