高维前缀和
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了高维前缀和相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
高维前缀和
感觉这个东西很难感性理解,那就把它数字化.
首先考虑高维前缀和的值是什么(举个二维的例子
(sum[x][y] = sum_{i=1}^xsum_{j = 1}^ya[i][j])
如果按照定义式来解得话,复杂度太高
我们有一个快速计算的方法.
这个方法其实可以简单的理解为:一维一维的统计答案.
朴素的前缀和一般是容斥.但是代码量和复杂度很难保证.
下面是复杂度为(O(n^t * t))的优秀前缀和
举个栗子(请自动脑补表情包
对于三维(x , y, z)
既然是三维,那就么就有三次统计操作.
第一次统计第一维度
rep(x , 1, n) {
rep(y , 1, n) {
rep(z , 1, n) {
sum[x][y][z] += sum[x - 1][y][z];
}
}
}
第二次统计第二维度
rep(x , 1, n) {
rep(y , 1, n) {
rep(z , 1, n) {
sum[x][y][z] += sum[x][y - 1][z];
}
}
}
第三次统计第三维度
rep(x , 1, n) {
rep(y , 1, n) {
rep(z , 1, n) {
sum[x][y][z] += sum[x][y][z - 1];
}
}
}
然后(sum[x][y][z])数组就统计了(sum_{i = 1}^xsum_{j = 1}^ysum_{k}^{z}a[i][j][k])
题目:
部分和
当时没做出来,/捂脸
统计的是子集和.
首先把二进制每一个位置上的0/1看成维度.
然后就可以做啦
枚举每一个维度,如果这一维度是1,那就可以统计0,否则不用统计。
/*header*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cmath>
#define rep(i , x, p) for(int i = x;i <= p;++ i)
#define sep(i , x, p) for(int i = x;i >= p;-- i)
#define gc getchar()
#define pc putchar
#define ll long long
#define mk make_pair
#define fi first
#define se second
using std::min;
using std::max;
using std::swap;
inline ll gi() {
ll x = 0,f = 1;char c = gc;
while(c < '0' || c > '9') {if(c == '-')f = -1;c = gc;}
while(c >= '0' && c <= '9') {x = x * 10 + c - '0';c = gc;}return x * f;
}
void print(ll x) {
if(x < 0) pc('-') , x = -x;
if(x >= 10) print(x / 10);
pc(x % 10 + '0');
}
const int maxN = 1 << 21;
ll a[maxN];
int main() {
int n = gi();
rep(i , 0, n - 1) a[i] = gi();
int p = 0;
for(int i = 1;i < n;i <<= 1) {
for(int j = 0;j < n;++ j) {
if(j & (1 << p)) a[j] += a[j ^ (1 << p)];
}
++ p;
}
rep(i , 0, n - 1) print(a[i]) , pc('
');
return 0;
}
以上是关于高维前缀和的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章