爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一 、scrapy整体框架

1.1 scrapy框架图

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1.2 scrapy框架各结构解析

  item:保存抓取的内容

  spider:定义抓取内容的规则,也是我们主要编辑的文件

  pipelines:管道作用,用来定义如何过滤、存储等功能(比如导出到csv或者mysql等功能)

  settings:配置例如ITEM_PIPELINES 、图片存储位置等等功能

  middlewares:下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook),处理Downloader传递给引擎的response

  

1.3 数据流过程

  从start_urls 开始,Scheduler 会将其交给 Downloader 进行下载,下载之后会交给 Spider 进行分析,Spider 分析出来的结果有两种:一种是需要进一步抓取的链接,例如之前分析的“下一页”的链接,这些东西会被传回 Scheduler ;另一种是需要保存的数据,它们则被送到 Item Pipeline 那里,那是对数据进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方。另外,在数据流动的通道里还可以安装各种中间件,进行必要的处理。  

二、 爬取图片过程

2.1 整体介绍

2.1.1 环境

       Anocondas+python3.6

2.1.2 创建工程

1、创建hupu这个工程

E:pgtool>scrapy startproject  hupu

 

2、创建相应的spiders

E:pgtool>cd hupu##必须是进入到创建的项目中去建spiders

E:pgtoolhupu>scrapy  genspider hp  hupu.com  ##hp=>生成hp.py ,爬虫名称为hp.py,允许访问的域名为hupu.com

通过爬取http://photo.hupu.com/nba/p35923-1.html网页中一个系列的图片

2.2 配置各组件

2.2.1 item.py

import scrapy


class HupuItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    hupu_pic = scrapy.Field()
#    images = scrapy.Field()
    image_paths = scrapy.Field()

 

2.2.2 settings.py

BOT_NAME = ‘hupu‘

SPIDER_MODULES = [‘hupu.spiders‘]
NEWSPIDER_MODULE = ‘hupu.spiders‘
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False
ITEM_PIPELINES = {
    ‘hupu.pipelines.HupuImgDownloadPipeline‘: 300,
}
IMAGES_URLS_FIELD = "hupu_pic"  # 对应item里面设定的字段,取到图片的url
#IMAGES_RESULT_FIELD = "image_path"
IMAGES_STORE = ‘E:/hupu‘

2.2.3 hp.py

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 import scrapy
 3 from scrapy import Request
 4 from urllib.parse import urljoin
 5 from hupu.items import HupuItem
 6 class HpSpider(scrapy.Spider):
 7     name = hp
 8     allowed_domains = [hupu.com]
 9     start_urls = [http://photo.hupu.com/nba/p35923-1.html]
10     
11     def parse(self, response):
12         item=HupuItem()
13         url=response.xpath(//div[@id="picccc"]/img[@id="bigpicpic"]/@src).extract()
14 
15         reurl="http:"+url[0]
16         print (links is :--,
,reurl)
17         list1=[]
18         list1.append(reurl)
19         item[hupu_pic]=list1
20         yield item
21         ifnext=response.xpath(//span[@class="nomp"]/a[2]/text()).extract()[0]
22         if "下一张" in ifnext:
23             next_url=response.xpath(//span[@class="nomp"]/a[2]/@href).extract()[0]
24             yield Request((http://photo.hupu.com/nba/+next_url),callback=self.parse)

 

2.2.4 pipelines.py

 1 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
 2 from scrapy import Request
 3 class HupuPipeline(object):
 4     def process_item(self, item, spider):
 5         return item
 6 class HupuImgDownloadPipeline(ImagesPipeline):
 7 
 8     def get_media_requests(self, item, info):
 9         for image_url in item[hupu_pic]:
10             yield Request(image_url)

三、 爬虫执行与结果

3.1 执行过程

  进入到工程路径下 scrapy crawl hp

  (base) E:pgtoolFileshupu>scrapy crawl hp

3.2 获得结果

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 四、遇到的问题与分析解决

4.1 问题出现

     最开始遇到ValueError: Missing scheme in request url: h 这种报错,如下图

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4.2  问题解析

  如果单纯获取文本,那么只需start_urls是一个list;而如果获取图片,则必须start_urls与item中存储图片路径字段这两者必须都是 list。

4.3 解决方案

    未修改前的spiders:

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  修改后spiders

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五、总结

  scrapy框架简单容易理解,而且支持异步多线程,是一个比较上手的爬虫框架。本次爬虫犯了一个低级错误,在于直接将图片链接转换为list而不经意间将链接拆分为一个一个的元素,如下示例:

  str1=‘baidu.com‘

  list1=list(str1)

  list1的结果实际为[‘b‘,‘a‘,‘i‘,‘d‘,‘u‘,‘.‘,‘c‘,‘o‘,‘m‘],这也就是为什么一直报错Missing scheme in request url: h(翻译为:请求URL中的丢失整体链接:在h开始的位置)所以需要我们将整个链接放在只有一个元素的list中,使用修改后list.append()将一个链接完整的放置在list[0]中。

 

有问题的小伙伴们可以留言讨论交流,转载请注明出处,谢谢。

 

以上是关于爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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