按失真类型分类整理TID2008
Posted libai123456
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了按失真类型分类整理TID2008相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
对于图像质量评价(IQA)数据库,TID2008算是不大不小的数据集了。TID2008是由乌克兰国家航空航天大学的N504信号接收、传输与处理系建立,包括25幅参考图像,1700幅失真图像。失真类型有17种包括:加性高斯噪声、颜色分量强于照明分量的加性噪声、空间位置相关噪声、掩膜噪声、高频噪声、脉冲噪声、量化噪声、高斯模糊、图像噪声、JPEG压缩、JPEG2000压缩、JPEG传输错误、JPEG2000传输错误、非偏心式噪声、不同强度的局部块失真、强度均值偏移以及对比度变化。该数据库的DMOS值由838观察者给出256428个数据统计得到,MOS取值范围为[0,9]。下载链接如下:http://www.ponomarenko.info/tid2008.htm,从作者那里下载得到的所有失真图像是统一放在distorted_images文件夹中的,而对应的主观评价分数是放在mos_with_names.txt文本中的,如果是用算法对所有失真进行评分当然很方便,但是很多时候需要预测单独失真图像,比如说只想要用程序预测高斯模糊失真图像的分数,然后与对应的主观评分进行比较。因此,我想把distorted_images中的失真图像按照失真类型进行分类,分为17类,每一类存到一个单独的文件夹中,然后在文件夹中顺便放上对应的主观评分。
1、将mos_with_names.txt这个文件夹存的内容按失真类型分割,因为它的命名方式是这样的:
参考图像号,失真类型,失真水平:“iXX_YY_Z.bmp”。
例如,名称为“i03_08_4.bmp”是指第3个参考图像,第8个类型的失真类型与此失真的4种水平。同样地,名称为“i12_10_1.bmp”指这是第12个参考图像,第10个类型的失真与第一种失真水平。“i17.bmp”表示,这是无失真的17个参考图像。
所以做起来也没那么复杂,本来想手动的, 每种失真类型建立一个文件夹,文件夹中建立一个txt来保存数据,首先我手动建立了17个文件夹,以#1到#17命名,确实比较蠢,手动粘贴复制了几个就放弃了,还是写程序可能要快些。百度之后,修修改改最后的代码是这样的:
%filename = ‘.mos_with_names.txt‘; %[vale,name] = textread(filename , ‘%f %s‘); clc; clear file = ‘.mos_with_names.txt‘; fid = fopen(file,‘r‘); disp([‘Reading file: ‘,file]); linenumber = 0; fid1=fopen(‘.#1.txt‘,‘wt‘); %必须要以wt的方式打开,不然不能换行 fid2=fopen(‘.#2.txt‘,‘wt‘);fid3=fopen(‘.#3.txt‘,‘wt‘); fid4=fopen(‘.#4.txt‘,‘wt‘);fid5=fopen(‘.#5.txt‘,‘wt‘); fid6=fopen(‘.#6.txt‘,‘wt‘);fid7=fopen(‘.#7.txt‘,‘wt‘); fid8=fopen(‘.#8.txt‘,‘wt‘);fid9=fopen(‘.#9.txt‘,‘wt‘); fid10=fopen(‘.#10.txt‘,‘wt‘);fid11=fopen(‘.#11.txt‘,‘wt‘); fid12=fopen(‘.#12.txt‘,‘wt‘);fid13=fopen(‘.#13.txt‘,‘wt‘); fid14=fopen(‘.#14.txt‘,‘wt‘);fid15=fopen(‘.#15.txt‘,‘wt‘); fid16=fopen(‘.#16.txt‘,‘wt‘);fid17=fopen(‘.#17.txt‘,‘wt‘); while ~feof(fid) linenumber = linenumber + 1; line = fgetl(fid); if(line(11:14) == ‘_01_‘) %disp([num2str(linenumber),‘:‘,line]); fprintf(fid1,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_02_‘) fprintf(fid2,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_03_‘) fprintf(fid3,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_04_‘) fprintf(fid4,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_05_‘) fprintf(fid5,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_06_‘) fprintf(fid6,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_07_‘) fprintf(fid7,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_08_‘) fprintf(fid8,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_09_‘) fprintf(fid9,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_10_‘) fprintf(fid10,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_11_‘) fprintf(fid11,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_12_‘) fprintf(fid12,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_13_‘) fprintf(fid13,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_14_‘) fprintf(fid14,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_15_‘) fprintf(fid15,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_16_‘) fprintf(fid16,[line,‘ ‘]); elseif(line(11:14) == ‘_17_‘) fprintf(fid17,[line,‘ ‘]); end end fclose(fid1);fclose(fid2);fclose(fid3);fclose(fid4); fclose(fid5);fclose(fid6);fclose(fid7);fclose(fid8); fclose(fid9);fclose(fid10);fclose(fid11);fclose(fid12); fclose(fid13);fclose(fid14);fclose(fid15);fclose(fid16); fclose(fid17);fclose(fid);
这个代码比较简单,很多重复性的代码,反正能实现要求也就懒得改了,运行之后在当前文件夹下生成17个txt文件,每个文件包含一类失真图像的名字和主观评分,然后把这些txt手动放到之前建立好的文件夹下就可以了。
2、根据txt中的名字将对应的图片从distorted_images中提取出来放到对应的失真类型中去,这个工作其实也不算复杂,因为失真文件夹中的文本中已经有该类失真图片的名字了,直接打开txt文本取出文件名,根据文件名到distorted_images中读取图片,然后保存到对应的文件夹中,最后再用循环把17类图片都操作了就好了。代码如下:
for i =1:17 file = [‘.disimage_fenkai#‘,int2str(i),‘#‘,int2str(i),‘.txt‘]; fid = fopen(file,‘r‘); disp([‘Reading file: ‘,file]); while ~feof(fid) line = fgetl(fid); filename = line(8:19); %取出图片名 A=imread([‘.distorted_images‘,filename]); %按照图片名读取图片 %mkdir(‘.disimage_fenkai#1‘); imwrite(A,[‘.disimage_fenkai#‘,int2str(i),‘‘,filename]); %将图片按原名字存在#i中 end fclose(fid); end
这个程序可以直接将distorted_images中的失真图片按照失真类型存到对应的失真文件夹中,方便以后操作。最后的效果如下:
任意打开一个文件夹,存放的是对应的失真类型,比如打开#4:
以上是关于按失真类型分类整理TID2008的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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