cache(STL)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了cache(STL)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

cache
 

Description

 

栗酱在上操作系统原理这门课。

她遇到了一个内存管理的置换策略上的问题。

问题可以简化成,有一个单线程程序,有nn步执行,每步执行需要调用第a_iai?个数据。不同的数据的大小相同。根据数据的大小,你被分配了mm页内存,每页内存可以装取一个数据。

一开始所有的数据都在硬盘(虚拟内存)里存储。当程序需要调用第a_iai?个数据的时候,栗酱的老爷机需要使用整整11秒钟把内存的数据移出,再从硬盘里读出数据,并覆盖写入到某一格内存中。

程序在每步执行过程中,需要调用的数据在内存中,位置不限,如果不在内存中,则花费时间需要从硬盘中读入。

栗酱打算使用实现简单的FIFO(先入先出)策略,即当内存不够放的时候,优先把最早进来的删掉,具体请参见样例。

问按照栗酱采用的策略,在内存管理的置换上需要耗费多少时间。

 

Input

 

第一行为数据组数TT( Tle1000T1000 )。

每组数据第一行输入两个整数N,MN,M,分别代表程序的执行步数和被分配的内存的页数。

1 le N,M,a_ile 1000001N,M,ai?100000

每组数据第二行包含NN个整数,a_iai?表示第ii步需要的数据。

数据保证sum Nle 2,000,000N2,000,000

 

Output

 

对于每组数据输出一行,即内存置换上花费的时间。

 

Sample Input 1 

3
4 5
1 2 3 4
18 2
1 2 3 1 2 1 2 2 3 2 3 1 1 2 3 2 1 4
6 1
1 2 3 4 5 6

Sample Output 1

4
11
6

Hint

样例1

因为内存一开始是空的,所以直接读入即可。

样例2

技术分享图片

一开始移入11和22,在移入33的时候发现内存大小不足,所以按照先入先出顺序移出11。

直到下划线的第一个11时,发现此时内存里有11和22,所以不需要移入,直接读取即可。

所有下划线位置的数据不需要导入,因为内存里已经有了,以上共计为1111秒。

其中,被圈出的元素因为此时内存中只含有前面左边的33和11,所以被迫移入并移除33。

样例3

每次读入都需要换出,所以需要花费66秒。

 

每次入队时要用vis记录某个数的个数 否则直接每次遍历会超时

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int n,m;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        queue<int> q;
        int vis[100005]={0};
        int a[100005];
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        int ans = 0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(vis[a[i]])
            {
//                cout<<"*************"<<endl;
                continue;
            }
            else
            {
                if(q.size()<m)
                {
                    q.push(a[i]);
                    vis[a[i]] = 1;
                    ans++;
                }
                else
                {
                    vis[q.front()]=0;
                    q.pop();
                    q.push(a[i]);
                    vis[a[i]]=1;
                    ans++;
                }
            }
        }
        printf("%d
",ans);
    }
    return 0;
}

 

以上是关于cache(STL)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

比给定值最小的最大元素的 STL 算法

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